必须先提供量化参数，再触发结构化分析；ai不追问缺失项，模糊输入将导致结论失效；需交叉验证矛盾点并补全盲区数据；终版报告须参数加粗且标注来源类型以确保可追溯。
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你需要用海螺AI完成一份基于波特五力模型的市场分析，但AI无法自动获取行业数据、判断供应商集中度或测算替代品价格弹性，必须由你提供关键参数才能生成逻辑自洽的分析结论。
明确输入参数，锁定五力中的可计算项
打开海螺AI对话框，先不急着输入“做五力分析”，而是把已知的、可验证的行业参数整理成一段连续文字。例如：“国内商用咖啡机市场中，前三大品牌合计市占率68%，CR5为89%；核心零部件（如锅炉、冲煮头）依赖3家德日供应商，其中2家未对国内厂商开放直接采购；近一年出现7款低价国产替代机型，平均售价为进口机型的42%，但故障率高出3.7倍；新进入者需通过ISO14001与UL60335双认证，平均耗时11个月；用户年均更换设备频次为0.23次。”
这一步必须做，【缺少任一维度的量化参数，AI将用模糊表述填补，导致分析失效】。海螺AI不会主动追问缺失项，它只会按已有信息推导——若你只写“供应商很强”，它就输出“供应商议价能力强”，但不会告诉你强在哪、怎么破局。
调用结构化提示词触发框架校验
在参数段落之后，紧接输入以下指令：
“请严格按波特五力模型五维度展开分析：1.现有竞争者竞争强度；2.供应商议价能力；3.买方议价能力；4.潜在进入者威胁；5.替代品威胁。每项下仅做三件事：①指出你依据哪条我提供的参数得出判断；②说明该力量当前处于高/中/低水平；③给出1条可操作的应对建议（动词开头，含执行主体，如‘采购部应启动本地化铸件试产’）。禁用‘可能’‘大概’‘需要关注’等弱效词。”
这个提示词强制AI暴露推理链路，避免它跳过参数直接套话。比如你写了“CR5为89%”，它就必须在“现有竞争者”项下明确写出“依据CR5=89%，判定竞争强度为高水平”，而不是泛泛说“市场竞争激烈”。
交叉验证矛盾点，补全盲区参数
查看AI输出后，重点扫描三类信号：
① 出现“缺乏数据支撑”“需进一步调研”的条目——这就是你的数据盲区，立即记下；
② 同一参数被用于支撑两个相反结论（如“故障率高”既被用来证伪替代品威胁，又被用来强化买方议价能力）——说明参数颗粒度不够，需拆解；
③ 应对建议中出现“建议加强客户关系”之类空泛动作——立刻返回上一步，追加指令：“将第3条建议改为具体动作：明确责任部门、交付物、验收标准、时间节点，例如‘客服部于6月20日前上线咖啡机故障代码速查H5，覆盖TOP5故障类型，扫码响应时间≤3秒’。”
此时若发现缺失关键参数（如“用户价格敏感度区间”或“渠道利润分成比例”），停止AI操作，转去查国家统计局《2025年餐饮设备采购白皮书》或用问卷星发起100份B端采购负责人问卷。
导出动态参数标注版报告
确认AI输出无逻辑断裂后，在最后追加一句指令：“请将全文中所有引用的参数值（如68%、11个月、0.23次）全部加粗，并在每个参数后用小括号标注其来源类型：[公开财报] / [第三方研报] / [内部数据] / [访谈记录]。”
AI会重排格式，生成带溯源标记的终版。例如：“前三大品牌合计市占率68%（[第三方研报]）”“平均耗时11个月（[访谈记录]）”。这一步不是为了好看，而是让你一眼识别哪些参数需二次核验——若某处标着[内部数据]却没附原始表链接，就得立刻补材料。
