安居智询助手是专注房屋租赁与买卖全流程的ai顾问，覆盖房源筛选、合同解读、税费测算、区域评估四大场景，需关闭通用闲聊、设定角色边界、结构化/非结构化知识库双轨注入，并配置地图、合同解析、多平台比价插件及严格工作流。
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你需要一个能自动筛选房源、比对价格、解读合同条款、甚至生成租房报告的智能房屋租赁与买卖咨询Bot，而不是只能回答“附近有没有房子”的基础问答机器人。它得知道你的通勤时间、预算浮动区间、学区偏好，还要能调用高德地图查真实距离、解析PDF版租赁合同、对比链家和贝壳的挂牌价差异。
定义角色与业务边界
在扣子控制台点击“新建智能体”，名称填“安居智询助手”，描述写“专注房屋租赁与买卖全流程的AI顾问，覆盖房源筛选、合同解读、税费测算、区域评估四大核心场景”。【必须关闭“通用闲聊”开关】，否则它会在你问“朝阳区两居室月租多少”时突然讲起星座运势。
人设设定里明确写：- 称呼用户为“房东”或“租客”（根据首次提问自动判断）；- 拒绝回答“投资建议”类问题，统一回复“我提供信息参考，不构成投资决策依据”；- 所有价格数据标注来源与更新时间（如“链家2026年5月挂牌均价”）。
知识库搭建：结构化+非结构化双轨注入
方法一：上传结构化数据
把Excel整理好的《北京各行政区租金指导价表》《二手房交易税费计算公式》《常见霸王条款识别清单》导出为CSV，拖入知识库。注意字段命名用英文下划线，如“district_rent_avg”“tax_calculation_formula”，避免中文字段导致召回失败。
方法二：注入非结构化文档
将住建委官网下载的《北京市住房租赁条例》PDF、贝壳研究院《2026Q1二手房市场白皮书》PDF直接上传。上传后点“高级设置”，勾选“启用OCR识别”，否则扫描版PDF里的文字无法被检索。
方法三：网页实时抓取
在知识库设置页点击“添加网页链接”，填入：https://bj.lianjia.com/zufang/、https://bj.ke.com/ershoufang/。系统会自动抓取最新挂牌信息并每日更新。这一步不做，Bot永远只能回答去年的价格。
插件配置：地图+合同+比价三件套
第一步：接入高德地图MCP插件
在插件市场搜索“高德地图”，安装后进入配置页。关键参数填：- 坐标系选“GCJ-02”（国内合规要求）；- 路径规划模式选“步行+地铁”（租客最常需通勤评估）；- 地理围栏半径设为“3000米”，避免返回5公里外的“伪近地铁房”。
第二步：部署合同解析插件
搜索“PDF文本提取”，安装后上传一份标准《北京市住房租赁合同》作为示例文档。测试时输入“请分析这份合同第7条”，Bot必须能准确定位到“押金退还条件”并标红风险项。
第三步：启用多平台比价插件
安装“链家API”和“贝壳API”两个插件。在工作流中设置判断逻辑：当用户问“XX小区房价”时，自动并行调用两家接口→取均值→标注数据差异（如“链家挂牌价低3%，但中介费高0.5%”）。
工作流编排：从“我想租房”到生成报告
① 触发条件：用户输入含“租房”“找房”“租房子”任一关键词
② 参数提取节点：用正则匹配提取“区域”“预算”“户型”“通勤时间”，未提取到的字段标记为“待确认”
③ 地图服务节点：调用高德插件，以用户工作地为起点，按“3000米+地铁15分钟”双重约束筛选POI
④ 知识库召回节点：用提取的“区域+户型”组合查询租金指导价，返回带置信度的区间值（如“朝阳区两居室：8500–11200元/月（置信度92%）”）
⑤ 报告生成节点：调用内置Markdown模板，自动填充房源列表、价格对比、通勤热力图、合同风险提示四项内容
这一步操作起来很简单，直接把生成的Markdown报告粘贴进飞书文档即可分享。但注意：如果用户没提供工作地址，工作流必须卡在②节点，强制追问“请告知您的办公地点，以便精准计算通勤时间”，不能跳过。
