需选择「多agents+全局跳转」模式，命名体现用途并开启持久记忆与多模态感知（如issut插件或ocr+llm链），配置输入参数、分阶段采集、结构化比对及生成可执行情报。
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你需要在电商运营中快速掌握竞品最新动作，比如价格变动、促销节奏、主图迭代、差评焦点，但人工盯盘效率低、易遗漏、难归因。
创建竞品分析Agent前的关键准备
登录 coze.cn，进入「开发平台」→「新建Bot」→ 选择「多Agents+全局跳转」模式。这一步必须选对，单Agent无法支撑“搜索→比价→截图→归因→预警”的长链路分工协作。
为Bot命名时直接体现用途，例如“京东家电竞品雷达”，功能描述写明“自动监控3个竞品SKU的页面结构变化、价格浮动与评价新增关键词”。【不填准确描述会导致后续知识库检索失效】
在「设置」页开启「持久记忆」并绑定数据库，用于存储每次采集的时间戳、价格快照、差评高频词。没有这步，Agent就无法做趋势对比。
配置多模态感知能力：让Agent真正“看见”页面
方法一：启用ISSUT视觉语义插件（推荐）
在「插件」页搜索“ISSUT”，点击启用→授权云手机权限→选择“京东/淘宝/拼多多APP”三端适配包。该插件能绕过DOM混淆，直接识别“立即抢购按钮”“第2件0元标签”“差评折叠展开箭头”等逻辑组件，比传统XPath稳定17倍以上。
方法二：组合OCR+LLM理解链
上传「截图识别」插件 + 「多模态理解」节点 → 在工作流中将截图传入 → LLM解析结果时强制要求输出JSON格式，字段包含{price_change: true, promotion_type: "满300减50", visual_risk: "主图新增‘总裁推荐’角标"}。此方式适合无云手机权限的轻量场景。
注意：ISSUT需在「环境设置」中指定运行设备为“安卓12云手机”，否则无法调用直播间推流画面分析能力。
搭建核心工作流：从采集到策略输出
第一步：定义输入参数
在工作流起始节点添加三个必填变量：target_sku（竞品商品ID）、monitor_days（监控天数，默认7）、alert_channel（预警渠道，可选企业微信/飞书）。
第二步：分阶段执行采集任务
→ 调用ISSUT插件打开目标商品页 → 等待页面加载完成（超时设为12秒）→ 截取全屏并标注价格区、促销区、评价区坐标 → 将三区域截图分别送入OCR节点。
第三步：结构化数据提取与比对
用Code节点运行Python脚本：读取历史数据库中最近一次价格记录 → 计算当前价格浮动百分比 → 若变动＞5%或出现新促销类型，则触发「策略生成」分支；否则进入「常规归档」分支。
第四步：生成可执行情报
在「策略生成」分支中接入「竞品话术分析」知识库（提前上传近30天TOP10竞品直播话术PDF）→ LLM比对当前页面促销文案与知识库中“限时”“仅剩”“最后X件”等紧迫感话术匹配度 → 输出《竞品动作响应建议》含3条具体动作：① 我方详情页增加倒计时模块位置建议 ② 客服快捷回复话术 ③ 下次调价窗口期预测。
