启用DeepSeek-V3.2模型、明确注释规范、注入函数上下文、分层校验反馈可提升QClaw注释质量：切换模型后指定Google风格等格式，补充调用示例与类型提示，并通过行号修正及PEP 257检查完善结果。
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如果您在使用QClaw为代码生成文档字符串或函数注释，但发现注释内容空泛、与实际逻辑脱节或缺失关键参数说明，则可能是由于模型未准确识别代码语义结构或缺乏上下文约束。以下是提升注释质量的具体操作路径：
一、启用高精度代码理解模型
QClaw默认模型对代码结构的解析能力有限，切换至专为编程任务优化的DeepSeek-V3.2模型可显著提升参数识别率与逻辑覆盖度。
1、在微信中发送指令：“切换模型为DeepSeek-V3.2”。
2、等待系统返回“模型切换成功”确认提示。
3、重新提交注释生成请求，例如：“为当前文件夹中所有Python函数生成符合Google风格的docstring”。
二、显式指定注释规范与格式要求
模糊指令如“加注释”易触发通用模板，导致生成内容缺乏结构化字段；嵌入明确格式关键词可强制模型输出标准化文档字符串。
1、在指令中明确标注风格类型，例如：“Google风格”、“NumPy风格”或“reStructuredText格式”。
2、补充必需字段要求，例如：“必须包含Args、Returns、Raises三段”。
3、限定语言环境，例如：“使用中文撰写，术语与项目源码注释保持一致”。
三、注入函数签名与调用上下文
仅提供函数体代码时，模型难以推断参数用途与边界条件；附加调用示例或类型提示能增强语义锚定能力。
1、将函数定义与至少一个典型调用样例合并发送，例如：“def process_data(items: list) -> dict: ...; 调用示例：process_data([1,2,3])”。
2、若存在类型注解，确保其保留在代码片段中，不手动删除。
3、对含重载或泛型的函数，额外说明版本适用范围，例如：“此注释适用于Python 3.10+，支持Union类型参数”。
四、分层校验与人工反馈闭环
单次生成结果可能存在遗漏，通过结构化反馈指令可驱动模型逐层补全，避免整体重写带来的冗余开销。
1、收到初始注释后，发送修正指令：“补充说明第2个参数‘timeout’的单位是秒，超时抛出TimeoutError”。
2、若某段注释被判定为错误，直接标注行号并否定，例如：“第5行‘Returns’描述错误，实际返回None而非布尔值”。
3、完成全部修正后，追加指令：“按PEP 257标准检查格式合规性并修复缩进与空行”。
