☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
近日，科技领域迎来关键进展：字节跳动正式启动AI制药业务的拆分与独立融资计划。此举意味着其在生物计算方向的战略重心发生实质性转变——由前期算法积累与模型研发，全面迈向产业化落地与商业验证阶段。
据确认，拆分后的新实体仍将由字节跳动控股，原AI制药核心团队、自研算法体系、技术中台及已布局的早期药物管线将整体迁移至新公司，并持续获得火山引擎提供的高性能算力保障。该团队成立于2021年，由刘凯领衔，目前规模约50人，融合了AI4S（AI for Science）领域的顶尖算法科学家与具备多年医药研发经验的产业专家。此前，字节内部专注蛋白结构预测的专项研究组亦已完成整合，进一步夯实了新公司在基础科研层面的技术纵深。
支撑本次融资的核心依据，是团队近年来持续产出的实质性技术成果。2025年，其开源分子结构预测模型Protenix与Seedfold正式发布；2026年迭代推出Protenix-v1/v2，显著提升对蛋白-配体等生物复合体系的高精度建模能力。在工程化应用方面，Anew Labs平台已实现多项关键技术闭环，涵盖AnewSampling（构象采样）、AnewOmni（多尺度建模）、AnewFEP（自由能微扰计算）、AnewSynth（合成路径可行性评估）及scNext（虚拟细胞模拟）等模块。管线层面，团队已推进IL17AA/AF/FF、IL4R等多个靶点的早期小分子项目，并于2026年4月在美国免疫学会年会（AAI）上首次公开IL-17家族三重二聚体（AA/AF/FF）的小分子协同阻断成果——这是全球范围内首次实现对该类炎症通路关键结构的精准化学干预，临床意义直指银屑病、强直性脊柱炎等重大自身免疫疾病。
行业观察指出，医药研发具有周期长、投入大、验证严的天然属性，传统互联网组织模式难以适配其节奏与逻辑。此次独立运作，本质是构建一套更契合生物科技规律的治理结构：既保留字节在AI底层能力上的战略支点，又赋予团队在人才引进、合作拓展、临床转化等环节更高的自主权与响应速度。正如一位接近该项目的内部人士所言：“这不是简单的业务剥离，而是为中国AI4S走出‘论文—模型—管线—临床’全链条，搭建首个可验证的产业化样板。”
