6月5日，第四届世界科学智能大赛正式迈入复赛阶段，初赛圆满落幕。本届赛事共吸引来自全球32个国家和地区的17977名选手报名参与，参赛者覆盖清华大学、北京大学、复旦大学、中国科学技术大学、帝国理工学院、南洋理工大学等国内外顶尖高校学子，以及中核集团、国家电投、腾讯、阿里等头部企业与众多创新型科技公司的一线研发人员，整体规模与行业辐射力较上届实现稳步跃升。
与往届相比，本届赛事最具突破性的变革集中于创新赛道：随着AIAgent与AIScientist成为全球科研前沿焦点，大赛首创AI4S智能体CNS挑战赛，首次将竞技核心从单一算法模型延伸至具备自主科研能力的智能体系统，依托真实科研任务，全面检验AI在复杂科学问题中独立规划、推理、实验与迭代的能力。与此同时，电力市场交易、可控核聚变、生物结构预测、古文字识别等四大算法赛道持续锚定产业一线需求，独家开放实测数据集、高保真仿真平台及真实科研场景，以实际业务痛点牵引技术攻坚方向。
已连续举办两届的中学组赛事，本年度聚焦古书画保护这一文化遗产守护命题，推动青少年探索物质科学、人文认知与人工智能的深度融合。赛事共吸引全国109所中学的284支队伍踊跃报名，覆盖上海市全部16个行政区。决赛打榜与答辩已于5月底顺利完成，获奖名单将于本月月中旬在赛事官网集中公示。
本届大赛由上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会、上海市发展和改革委员会、上海市教育委员会等多部门联合指导；复旦大学与上海科学智能研究院（简称“上智院”）共同主办；上海未来产业基金、上海未来启点社区、上海祖泉创新转化研究院、上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司、上海大模型生态发展有限公司、内蒙古电力交易中心、华为云计算技术有限公司、上海复星医药（集团）股份有限公司、新奥科技发展有限公司、中科天机气象科技有限公司、上海博物馆、湖南省博物馆等单位协办；知乎、魔搭社区、CSDN、InfoQ、WaytoAGI作为生态社区合作伙伴全程支持。
（复旦大学校长、中国科学院院士金力，复旦大学学术委员会主任、中国科学院院士龚新高，复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波，复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏，上智院院长、复旦大学特聘教授漆远，上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇，上海祖泉创新转化研究院院长、复旦科创董事长孙彭军，上海未来产业基金总经理、上海未来启点社区理事长魏凡杰，复旦大学数学科学学院研究员任潇，复旦大学研究员、上智院AI科学家屈超，共同发布挑战赛）
直面CNS级科研标准，以实战验证AI自主科研边界
当前，AI在科学研究全流程中的角色正加速由“辅助工具”向“协同伙伴”乃至“独立研究者”演进，该趋势在生命科学、材料设计、物理建模等领域尤为显著，亦是国际学界与产业界共同关注的核心议题。本届大赛创新赛道紧扣这一范式转变，围绕高通量药物虚拟筛选优化、靶向分子设计与逆合成路径闭环构建、蛋白质构象系综生成、神经算子自动改进四大关键任务展开，明确要求参赛智能体在完全无人工干预前提下，自主完成文献解析、代码重构、假设生成、实验模拟与结果反馈，并在此基础上冲击并超越《Cell》《Nature》《Science》等顶刊已发表成果及同类研究当前最优性能（SOTA）。
初赛期间，多支队伍已展现出极具启发性的技术路径。例如，由中国科学技术大学、上海交通大学、北京邮电大学联合组成的“蟑螂才尽”团队，在靶向分子研发与合成路径智能体设计中跳出传统调参思路，构建起“生成—评估—优化”的端到端闭环体系，打造出面向特定科研场景的垂直化智能体。赛事也为选手提供了将方法论迁移至更广泛科研课题的实践窗口。来自慕尼黑工业大学的“codex_pde_agent”团队表示，本次比赛助力其系统锤炼全流程自动化科研能力，目前已有成员将初赛沉淀的自动化工作流成功应用于自身量子计算课题的研究推进中。
复旦大学助理教授、上智院AI科学家姜若曦担任神经算子PDE智能体任务出题人。她指出，尽管AI4S各细分领域的专业模型与算法已积累多年，但其与智能体架构的深度耦合仍处于探索初期。本次挑战赛重点关注两大维度：一是通用智能体在真实科研流程中自主探索能力的理论与实践边界；二是基于Harness运行框架与Skills机制，能否支撑模型在动态科研任务中持续学习与自我进化。负责智能体通路评测的上智院研究员易力介绍，不少选手在缺乏成熟范式参考的情况下，自发构建了多智能体并行协作架构，形成了“训练—评估—集成”的完整链路，并创新性提出“异步观测+同步干预”的协同策略——这正是创新赛道所期待激发的核心创造力。
即将展开的复赛及后续决赛，将进一步强化对智能体在无人值守环境下的工程鲁棒性、跨任务泛化能力与长周期稳定性等实战指标的考核，持续抬升AI自主科研的技术标尺。为匹配挑战强度，赛事评审委员会汇聚多位在CNS级科研成果产出领域具有深远影响力的院士与顶尖学者，包括复旦大学校长、中国科学院院士金力，复旦大学学术委员会主任、中国科学院院士龚新高，复旦大学教授、应用数学中心主任雷震，复旦大学教授、复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏，复旦大学教授、附属华山医院神经内科副主任郁金泰，上智院院长、复旦大学特聘教授漆远等，共同保障赛事的专业高度与学术公信力。
深耕产业一线难题，算法赛道打通“研用闭环”
延续前两届“更贴近产业”的办赛理念，本届大赛进一步深化与上智院、复旦大学及科学智能生态伙伴的协同联动，联合多家产学研主体开放独家实测数据资源与真实科研场景，着力构建“行业出题—选手破题—赛研互通—成果落地”的全链条创新生态。
在四大算法赛道中，可控核聚变赛道依托新奥玄龙-50U球形环装置高精度仿真平台，聚焦托卡马克位形控制这一关键技术瓶颈，精准对接我国可控核聚变智能化控制的现实需求。区别于多数AI赛事依赖静态离线数据集的训练范式，该赛道采用强化学习在线实时交互训练模式，需与高保真仿真系统深度耦合，边生成数据、边训练模型、边优化策略，其训练复杂度、技术门槛与部署流程均严格对标工业级科研标准；晋级复赛及决赛的优胜队伍更有机会进入实体装置实验室开展上机实测。
中核集团资深工程师郝天一长期从事核裂变反应堆安全分析工作，他评价道：“大赛提供的新奥玄龙-50U仿真环境极为稀缺，让我首次将强化学习深度嵌入核工业复杂系统控制逻辑中，这种实战经验可直接反哺我日常的反应堆智能化运维工作——整个过程高度还原工业现场，成果转化真实可信。”
此外，电力交易赛道接入内蒙古电力交易中心一手实测数据，直击新能源并网波动性强、负荷预测精度低等行业难点；古文字识别赛道开放复旦大学出土文献与古文字研究中心独家整理的权威语料库，要求选手攻克复杂背景干扰、字迹风化模糊、字符粘连断裂等现实挑战；生物结构预测赛道则聚焦RNA–蛋白复合物三维结构建模这一长期难题，鼓励参赛者融合多源信息，构建兼具精度与可解释性的智能建模框架。
上智院与复旦大学在RNA与蛋白质结构AI研究领域深耕多年，此次将前沿科研积累转化为赛道命题。作为出题人之一，上智院生命科学方向AI科学家杨自雄对初赛表现给予积极评价：“欣喜看到选手们真正沉下心来钻研细节，比如前处理环节如何嵌入生物先验知识、扩散采样过程中如何调控随机性以提升稳定性——这些都反映出对底层机理的深入理解。期待复赛阶段大家能进一步提炼更具扩展性与可解释性的建模范式，实现从‘还原结构’到‘设计功能态’的关键跃迁。”
AI×物质科学×人文科学，中学组决赛圆满收官
智能技术究竟能否读懂、理解并传承人类文明的记忆密码？延续上届“更年轻”的青少年培养定位，本届中学组赛事继续与长三角青少年人工智能奥林匹克挑战赛“AI算法争霸”赛道联动，以“探源墨彩，智识光阴”为主题，聚焦古书画文物保护这一兼具科学价值与文化意义的交叉命题。
针对古书画紫外老化试验周期长、成本高、不可逆等现实瓶颈，赛事创新提出“基于短期实测数据预判长期色彩衰变趋势”的解题路径，倡导以轻量化数字手段弥补文博领域预防性保护的技术缺口。该命题背后，凝聚着上智院与复旦大学在AI与物质科学、人文科学交叉研究中的多年积淀，既体现科研严谨性，又充分考虑中学生认知基础，鼓励其自主完成算法调试、模型迭代与方案优化，切实落实“以赛促学、以赛践研”的科教融合目标。
赛事由上海市科技艺术教育中心、上智院、复旦大学中华古籍保护研究院、上海交通大学学生创新中心联合主办，上海格物智研科技有限公司协办，共吸引全国109所中学的284支队伍、852名学生参赛，覆盖上海全部16个行政区，最小参赛者年仅11周岁，最终51支队伍脱颖而出晋级决赛答辩。
中学组评委会指出，本届决赛特别提高了测试数据集两端样本的保留比例，显著提升了模型外推能力的考核权重。答辩过程中，多数选手敏锐捕捉到这一变化，主动结合文物背景知识挖掘数据内在规律，提取启发式特征以增强方案鲁棒性，整体展现出的知识整合能力与科研素养相较上届明显提升。
赛事已于5月30日至31日完成决赛打榜与现场答辩，获奖名单将于6月中旬在赛事专题网站主页公示，公示期为一周。
复赛启动，百万奖金池全面开放征召AI4S新锐力量
6月至7月将集中开展复赛攻坚与决赛比拼，成功入围复赛的队伍将围绕算法精度、系统鲁棒性与场景适配性等维度持续优化方案，五大赛道共计50支优胜队伍将晋级最终对决。
本届大赛设立百万级现金奖励池，面向全球AI4S领域青年才俊开放角逐。同时，组委会将持续为优秀团队与个人提供来自主办方、协办方及生态合作伙伴的优质就业通道与产学研合作资源，并计划围绕五大核心赛道涌现出的高质量成果，试点OPC（One-Person-Company）孵化机制，探索“以赛育企、以赛促转”的新型科创转化路径，切实推动科研能力向现实生产力转化、向产业价值跃迁。
敬请期待！
