结尾须用指定资料自然收束：①“老板会送小饼干”→快去碰碰运气；②周三闭店→别选周三，约朋友周二晚来；③“灯光很适合拍照”→傍晚六点去拍拿铁拉花。
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想让文心一言生成的探店笔记结尾既有信息密度又不显堆砌，关键在于把参考资料自然嵌入收尾句中，而不是简单罗列或贴链接。你提供给模型的菜单图、营业时间截图、顾客评价原文，都得变成结尾里一句带温度的话，不是资料搬运工。
明确告诉模型哪些资料属于“结尾可用”
在提示词末尾加一行指令：“请仅将以下资料用于结尾段：①顾客提到‘老板会送小饼干’的原话；②门店周三闭店；③大众点评最新一条五星评价里‘灯光很适合拍照’这七个字。”
这一步必须做——如果不锁定范围，模型可能把营业地址、人均消费这些本该放在正文的信息硬塞进结尾，导致逻辑断裂。模型不会主动判断资料的段落归属，【它只按你划定的边界执行】。
用“引用+轻解读”结构收尾
方法一：直接嵌入原话+半句解释
“临走时老板真塞了两块小饼干——和顾客说的一样，甜得刚好压住咖啡的苦。”
方法二：把时间信息转化成行动建议
“记得避开周三，其他日子去，大概率能撞上刚擦完的玻璃窗和刚烤好的饼干香。”
方法三：用评价原词触发画面感
“灯光很适合拍照——不是那种刺眼的补光灯，是傍晚六点斜照进来、能把拿铁拉花染成琥珀色的那种。”
注意：大众点评那句“灯光很适合拍照”必须保留原词，删掉“很”或改成“特别”，模型就容易偏离原始语感。资料的价值就在原汁原味。
强制结尾只含1个资料点+1个动作引导
第一步：在提示词里写死格式：“结尾必须严格遵循：[资料点] + [动词短语]，中间不加连接词。”
第二步：示例填充：“‘老板会送小饼干’→快去碰碰运气”
第三步：追加限制：“禁止出现‘综上所述’‘总的来说’‘值得一提的是’等过渡短语”
这一步卡住后，模型再也不会生成空泛总结。它被逼着把资料点当作种子，长出一个具体动作。比如拿到“周三闭店”，它只能产出“别选周三，约朋友周二晚来”——而不是“该店营业时间合理，值得推荐”。
