矩阵翻转包括转置、顺时针90°旋转、水平/垂直镜像及副对角线翻转；转置交换ai与aj，仅方阵可原地进行；顺时针90°=转置+每行反转；水平翻转交换第i行与第m-1-i行；垂直翻转即每行反转；副对角线翻转等价于逆时针90°，适用于方阵。
矩阵翻转通常指沿主对角线（转置）、副对角线、水平中线或垂直中线进行对称交换。实际开发中，最常用的是顺时针旋转90度和矩阵转置，二者本质不同但常被混淆。下面分场景说明核心实现逻辑与注意事项。
转置操作（沿主对角线翻转）
将元素 a[i][j] 与 a[j][i] 互换，仅适用于方阵；若为 m×n 矩阵，结果是 n×m 新矩阵。
- 原地转置需保证 i
- 非方阵无法原地完成，必须新建二维数组，新矩阵维度为 [n][m]，赋值 newMat[j][i] = oldMat[i][j]
- 示例：[[1,2,3],[4,5,6]] 转置后为 [[1,4],[2,5],[3,6]]
顺时针旋转90度
等价于先转置，再对每行做左右翻转（即反转每一行）。这是面试高频解法，时间复杂度 O(n²)，空间复杂度 O(1)（原地）。
- 步骤一：转置（同上）
- 步骤二：对第 i 行执行 reverse(arr[i])，即交换 arr[i][j] 与 arr[i][n-1-j]，j ∈ [0, n/2)
- 注意：旋转后行列数可能互换，如 3×4 矩阵旋转后变为 4×3，需重新分配内存或使用新数组
水平/垂直翻转（镜像）
不改变维度，只交换行或列位置，适合图像处理等场景。
- 水平翻转（上下颠倒）：交换第 i 行与第 m-1-i 行，i ∈ [0, m/2)
- 垂直翻转（左右颠倒）：对每行调用 reverse()，即交换每行中对称列元素
- 两者组合可实现 180° 旋转：先水平再垂直，或反之，效果相同
副对角线翻转（逆时针转置）
将 a[i][j] 与 a[n-1-j][n-1-i] 交换，等价于顺时针旋转270° 或逆时针90°。适用于方阵，且常用于某些图形变换。
- 可分解为三步：水平翻转 → 转置 → 水平翻转；或转置 → 垂直翻转 → 转置
- 直接索引映射更高效：遍历上三角关于副对角线对称区域，即满足 i + j
- 注意边界：副对角线本身（i + j == n - 1）元素不动
