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monica ai识别不出b站标题规律，因原始提示词未结构化约束b站生态维度；需明确限定6个分析维度、排除无关变量，并注入清洗后的样本，强制输出含精确百分比的结构化结论。
monica ai分析b站视频标题时识别不出稳定规律，是因为原始提示词缺乏对b站生态特性的结构化约束，比如up主身份、分区惯例、流量关键词密度、标点使用习惯等维度未被显式定义。
明确限定分析维度
在原有提示词末尾追加：「仅从以下6个维度逐条比对所有标题：①是否含UP主身份标签（如“全网首测”“野生UP主”）；②核心关键词是否前置（前12字内出现核心信息）；③是否含情绪强化词（“救命”“谁懂啊”“真的绝了”）；④是否用【】/《》/?等B站高点击率符号包裹关键信息；⑤数字使用形式（“3个技巧”vs“三招”vs“❶❷❸”）；⑥结尾是否有互动钩子（“你中了几条？”“评论区交作业”）。忽略标题长度、发布时间、播放量等无关变量。」
这一步必须写死维度顺序和排除项，否则Monica会自行引入平台外逻辑（如YouTube的“Top 10”结构），导致归类发散。
注入真实B站标题样本
方法一：粘贴15～20条近期同分区（如“知识区-科技”）的真实标题，每行一条，开头标注「B站样本库：」。
方法二：用「对比组+控制组」格式输入——先列5条爆款标题（播放＞50万），再列5条同UP主低播放标题（播放＜5000），末尾加句「找出两组在上述6维度中的显著差异」。
【必须删除所有标题里的空格和换行符，只保留中文、数字、标点，否则Monica会把换行误判为分隔符】
强制输出结构化结论
在提示词最末添加固定指令：
「输出严格按以下格式： ✅ 高频规律（出现≥70%样本）：[逐条列出，每条含具体例证，如“82%标题将数字放在前8字内 → ‘3个技巧’‘5分钟搞定’”] ⚠️ 分区特异性规律（仅限知识区）：[单独说明，不混入高频规律] ❌ 无效假设（被样本推翻的常见猜测）：[如“标题含‘保姆级’必火”实际仅占12%] 禁止使用“可能”“往往”“一般”等模糊表述，所有百分比需基于你刚分析的样本精确计算。」
这一步封死了Monica自由发挥的空间，它不再能输出“标题要吸引人”这类废话，只能交出可验证的数据断言。
