manus v1.9.0+可自动完成销售数据清洗、按月聚合、双轴图表生成；需确保local_file和quartz可用，csv含date/product/revenue三列且date格式为yyyy-mm-dd，yaml中group_by: month(date)须与字段名严格匹配。
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你需要在Mac上快速分析本地销售数据文件（CSV或Excel格式），不打开Excel、不写公式、不手动拖拽，让Manus v1.9自动完成清洗、聚合、趋势计算并输出带标题和图例的折线图与柱状图。
确认Manus已安装并支持本地文件分析
打开终端，输入 manus --version，确认返回版本号为 【v1.9.0 或更高】；若提示 command not found，需先通过 Homebrew 安装：brew install manus。
运行 manus check-env，确保输出中包含 local_file: ✅ 和 charting_backend: quartz —— 后者缺失会导致图表无法渲染到Mac窗口。
准备销售数据文件并设定分析规则
将销售数据保存为 UTF-8 编码的 CSV 文件（如 sales_q3_2024.csv），确保首行为字段名，且至少包含三列：date（格式为 YYYY-MM-DD）、product、revenue。
新建一个文本文件，命名为 sales_analysis.yaml，内容如下：
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input: sales_q3_2024.csv
group_by: month(date)
metrics:
- sum(revenue)
- count(product)
chart:
type: dual
title: "Q3 2024 销售趋势"
output: ~/Desktop/q3_sales_chart.png
⚠️ 注意：date 字段名必须与CSV首行完全一致（区分大小写），否则 【Manus会跳过日期解析，全部数据归入同一组】。
执行自动分析并查看图表结果
在终端中进入该文件所在目录，运行：manus run sales_analysis.yaml。
等待约2～5秒（取决于文件行数），终端输出类似：✅ Chart saved to /Users/yourname/Desktop/q3_sales_chart.png。
立即前往桌面，双击打开 q3_sales_chart.png —— 图表已渲染完成，左侧纵轴为销售额（柱状图），右侧纵轴为商品数量（折线图），横轴按自然月分组，所有标签均为中文且字号适配Retina屏。
