天工ai可快速生成逻辑严密、数据可支撑的行业研究报告。需精准输入含原始术语的提示词，生成后经三步校验大纲可用性，再通过自动检索或人工上传注入真实数据源，最后执行逻辑校准与决策适配。
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你需要用天工AI快速产出一份逻辑严密、数据可支撑、能直接用于汇报或决策参考的行业研究报告，而不是堆砌术语的空洞文档。手动整理数据、反复调整框架、熬夜润色结论——这些耗时环节必须被精准截断。
明确报告定位与输入精准提示词
打开天工AI官网（https://www.jinyuncloud.com）→登录账号→进入“智能体”工作台→点击“行业研究报告”专属智能体。
在提示词输入框中，**必须嵌入资料中出现的原始术语**，例如若原始资料提到“API密钥未轮换”，就直接写进提示词，不能替换成“密钥管理风险”之类近义表达，否则后续生成内容将无法锚定真实依据。
输入角色+目标型提示词：你是一位有6年经验的产业分析师，请基于我提供的新能源汽车产业链数据包，输出一篇面向车企采购总监的深度分析大纲。要求：一级标题仅设4个，每个二级标题下必须含1个具体数据支撑点（如“2025年Q1动力电池回收率仅37.2%”），禁用“首先/其次/最后”等连接词。
生成并校验研究大纲
点击“生成大纲”后等待90秒左右，系统将输出两个方案：左侧为精简版（侧重趋势与瓶颈），右侧为深度版（含技术路径、政策杠杆、区域对比）。
快速校验大纲可用性：第一步，对照原始资料，逐条核对每个二级条目是否能在资料原文中找到对应数据或表述；第二步，把四个一级标题连起来读一遍，检查是否存在逻辑断层——比如从“上游锂资源供应紧张”直接跳到“下游整车销量下滑”，中间缺了“中游电池成本传导机制”这一关键链路；第三步，随机选一个二级条目（如“宁德时代2025年固态电池装车量预估达8.3万辆”），反向提问：“如果只写这一句，读者能独立理解其依据和影响吗？”不能，则需在该条目前补一个承上启下的小标题，例如“技术落地节奏决定产能释放窗口”。【未通过这三项校验的大纲不可进入内容生成阶段】
天工AI (iOS) 5.2.1版本新增 PPT 生成页数配置、十余种专业视频模板，并且支持设置视频比例与时长；定时任务可指定模型并推送到 IM 渠道。修复了下载失败等问题，提升了稳定性与内容创作体验，让创作更自由、更高效。
填充内容与注入真实数据源
方法一：自动检索注入——在大纲编辑区点击“启用智能检索”，系统将根据每个二级标题关键词（如“钠离子电池低温衰减率”）自动抓取天工知识库内2024–2026年权威信源（工信部白皮书、高工锂电年报、乘联会月度快报），并将数据原样嵌入对应段落，标注来源页码。
方法二：人工上传注入——点击“上传参考资料”，支持PDF/Excel/WPS格式；上传后，AI会自动识别表格结构与文字段落，在生成正文时优先调用你指定文件中的数据，而非泛化网络信息；【Excel中含合并单元格或非常规表头时，AI可能误读，务必提前拆分为标准行列结构】
这一步操作起来很简单，直接把整理好的行业数据包拖进上传框就行。
执行逻辑校准与结论强化
第一步：选中全文→点击“逻辑链校准”按钮→AI自动标记出三类问题段落：① 数据与结论脱节（如列出“2025年充电桩保有量达850万台”，但未说明其对电网负荷的实际冲击）；② 因果倒置（如先写“消费者偏好转向SUV”，再写“车企加大SUV产线投入”，正确顺序应是后者驱动前者）；③ 建议空泛（如“加强技术研发”未指明具体技术方向、预算占比、里程碑节点）。
第二步：针对标记段落，点击“强化结论”→输入指令：“将‘加强技术研发’改为可执行动作，包含技术名称（如800V碳化硅平台）、投入周期（2025–2026）、验证指标（量产车型续航提升≥12%）”。
第三步：导出前执行最终动作——点击“决策适配模式”，选择受众角色（企业管理者/投资者/监管人员），AI将自动重权表述重心：给管理者突出执行路径与资源缺口，给投资者聚焦IRR测算与风险对冲条款，给监管人员强调合规节点与标准适配进度。
