你是一名有5年电商数据经验的SQL工程师，请生成适配MySQL 8.0的查询语句：从products表查product_name、category；从orders表查SUM(amount) AS total_revenue；两表通过products.id = orders.product_id关联；筛选created_at在2024-04-01至2024-04-30之间；按total_revenue降序；只返回前10行；只返回一条可执行的SELECT语句，不加任何解释、注释、示例数据或Markdown格式。
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你想用自然语言让ChatGPT直接吐出一条能粘贴进MySQL客户端就跑通的SELECT语句，而不是反复修改字段名、查文档确认DATE_SUB写法、再手动补ON条件——这需要你控制输入信息的密度和结构，而非依赖模型“猜对”。
第一步：喂给ChatGPT的表结构必须带语义，不能只丢CREATE TABLE
方法一：用自然语言逐表描述，每张表只列≤5个关键字段，每个字段后紧跟括号说明业务含义与典型值。
例如：“users表：id（用户唯一主键）、name（真实姓名，非空）、status（账户状态，取值为'active'/'inactive'/'banned'）、created_at（注册时间，格式为'2024-03-15 09:30:22'）。”
方法二：若涉及多表关联，必须显式写出外键映射关系，如“orders.user_id → users.id”，不能写“orders和users有关联”——【ChatGPT无法自行推断关联字段名】。漏掉这句，生成的JOIN大概率用错ON条件。
这一步操作起来很简单，直接把整理好的三行文字粘贴进去就行。
第二步：用标准化提示词锁定角色、方言、原子需求与硬输出格式
① 开头设定角色：“你是一名有5年电商数据经验的SQL工程师”；
② 紧接声明数据库类型：“请生成适配MySQL 8.0的查询语句”；
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
③ 把需求拆成不可再分的动作单元，不用代词，不省略主谓宾。例如：“从products表查product_name、category；从orders表查SUM(amount) AS total_revenue；两表通过products.id = orders.product_id关联；筛选created_at在2024-04-01至2024-04-30之间；按total_revenue降序；只返回前10行。”
最后加一句硬约束：“只返回一条可执行的SELECT语句，不加任何解释、注释、示例数据或Markdown格式。”
注意：如果只写“查最近销量高的商品”，ChatGPT可能解析成AVG(price)或混入stock字段，结果完全偏离业务目标。
第三步：验证生成SQL前必须做的三件事
第一步：检查字段是否全部存在于你提供的表结构中？比如你没提products表有brand字段，但生成语句里出现了p.brand，那这条SQL必然报错。
第二步：核对时间格式是否匹配。MySQL中日期比较必须用'2024-04-01'单引号包裹，若生成的是2024-04-01（无引号），执行时会当作数学运算导致结果异常。
第三步：确认分页语法适配目标库。MySQL用LIMIT 10，PostgreSQL同样可用，但SQL Server必须改写为TOP 10或OFFSET-FETCH。若你声明的是MySQL却生成了OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY，说明提示词里的方言声明失效了。
