2026 年全球开发者大会（wwdc）落幕之后，苹果公司高层代表出席了媒体群访环节，就外界有关其全新 ai 基础模型是否为“gemini 换壳版”的质疑作出正式回应。苹果明确表示，apple foundation models（afm）系列模型并非基于谷歌 gemini 的简单复刻或封装，而是由苹果内部团队从零起步、全栈自研的成果。
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苹果方面解释称，尽管在模型蒸馏与知识迁移阶段，曾参考并利用 Gemini 模型作为教师模型（teacher model）进行辅助训练，但 AFM 的全部底层架构、核心算法、推理引擎及训练数据均源自苹果自有技术体系。最终交付给用户的模型不包含任何 Gemini 的原始代码，亦不依赖 Google 的运行时服务或智能体基础设施。
当前，Apple Foundation Models 架构涵盖五大主力模型：
- AFM Core：轻量级端侧模型，专为设备本地基础 AI 任务优化；
- AFM Core Advanced：增强型端侧多模态模型，采用稀疏激活机制，在终端实现更高阶的感知与推理能力；
- AFM Cloud：通用型云端大模型，负责响应高并发、中等复杂度的用户请求；
- AFM Cloud Image：面向图像生成与精细化编辑的专用云端模型；
- AFM Cloud Pro：面向复杂智能体编排、长链任务调度及极致算力需求的旗舰级云端模型。
所有模型均深度适配 Apple Silicon 芯片指令集，并以苹果私有数据集完成训练，同时融合 Gemini 模型输出进行知识蒸馏，以提升泛化性与准确性。
此外，苹果重申，即便部分云端模型部署于 Google Cloud 平台并调用 NVIDIA GPU 算力资源，整个云推理服务仍严格遵循 Apple 自主定义的 Private Cloud Compute 安全标准，确保用户数据全程加密、不可见、不留存，切实保障隐私边界。
