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要精准定位话题争议焦点，需在提示词中钉死目标用户的三重身份标签：具体人群、决策权重、信息敏感区；用场景化行为替代静态画像；强制ai过滤非目标用户噪音并限定信源与动作。
你想用天工ai搜索快速定位一个话题的争议焦点，但总被泛泛而谈的答案淹没，根本找不到不同立场人群的真实分歧点——问题常出在提示词里没把“谁在吵、为什么吵、对谁重要”这三层用户信息钉死。
先锁定目标用户的三重身份标签
第一步：在提示词开头直接写明“目标用户是【具体人群】”，不能只说“大众”“网友”或“相关方”。例如，不是“分析电动车续航争议”，而是“目标用户是2024年刚提特斯拉Model Y后驱版、月均通勤1500公里、充电依赖小区慢充的35岁新中产车主”。
第二步：补上该人群的【决策权重】，比如“他们不买热搜，但会反复对比小红书真实车主笔记+懂车帝实测视频+4S店销售话术，最终由家庭财务共同拍板”。这句决定AI是否调取消费决策链路数据，漏掉就容易输出媒体视角而非用户视角。
第三步：点明其【信息敏感区】，例如“他们极度警惕‘CLTC’字眼，但会主动搜索‘冬季高速掉电率’‘低温充电速度衰减曲线’”。AI只有知道哪些词能触发用户情绪开关，才可能从海量信息中筛出真正刺痛他们的争议点。
用场景化行为替代静态画像
方法一：描述一个典型冲突时刻
“当这位用户在蔚来换电站排队12分钟，发现隔壁小鹏超充桩空着却无法使用时，他最可能质疑的三个问题是什么？”
方法二：引用一句真实用户原话
“用户在汽车之家发帖：‘我按APP显示的‘满电续航580km’跑高速，结果280km就报警了，是算法骗人还是我开得不对？’——请基于这条原始反馈，反向推导该话题下厂商、媒体、第三方检测机构三方的争议焦点。”
天工AI (iOS) 5.2.1版本新增 PPT 生成页数配置、十余种专业视频模板，并且支持设置视频比例与时长；定时任务可指定模型并推送到 IM 渠道。修复了下载失败等问题，提升了稳定性与内容创作体验，让创作更自由、更高效。
注意：不要用“年轻人”“Z世代”这类代际标签，天工AI会默认调取B站/小红书热榜数据，但实际争议常发生在更细分的交付现场。
强制AI过滤非目标用户噪音
第一步：声明排除对象
“严格排除以下内容：车企公关稿、行业白皮书摘要、高校学术论文结论、海外媒体翻译稿。”
第二步：限定信源类型
“只分析2025年3月至今，来自车主论坛（如易车社区、懂车帝圈子）、短视频评论区（抖音/快手单条视频超5000条评论）、线下4S店销售录音转录文本中的原始表述。”
第三步：绑定动作动词
“请逐条列出：①该目标用户在什么操作节点产生质疑（如提车时、首保后、冬季首次长途前）；②质疑时高频使用的对比参照物（如‘上次开燃油车……’‘我朋友的比亚迪……’）；③质疑后实际采取的行为（查攻略/退订/发起投诉/转投竞品）。”
