cached_result 不是 pytest 原生功能，官方文档、源码及主流插件中均不存在；需通过 scope="session" 等 fixture 作用域实现跨用例复用，而非伪缓存。
cached_result 不是 pytest 原生提供的功能，它并不存在于 pytest 核心或标准插件中。你无法直接使用 cached_result 实现跨用例缓存。
为什么找不到 cached_result？
pytest 官方文档、源码及主流插件（如 pytest-xdist、pytest-cache）中均无此函数或 fixture 名。常见混淆来源包括：
- 误将自定义 fixture 命名为
cached_result，但未正确定义作用域和依赖 - 混淆了
pytest-cache（已弃用）的旧 API 或第三方库（如pytest-cached）的命名 - 把
functools.cache或lru_cache的用法错误映射到 pytest 上下文
如何真正实现测试间共享计算结果？
必须借助 pytest 的 fixture 机制，并显式控制其 scope。关键点不是“缓存”，而是“复用生命周期长的 fixture 实例”：
- 使用
@pytest.fixture(scope="session")—— 最常用，适用于进程级不变的数据（如初始化一次的数据库连接、配置字典） - 避免在
session级 fixture 中引用function-scope 的 fixture（会触发 scope 冲突错误：ScopeMismatch） - 若需条件性重算，不能靠“缓存失效”，而应手动加标志位或封装成带状态的对象
- 示例：一个只初始化一次的 HTTP client
@pytest.fixture(scope="session")
def api_client():
# 只执行一次
return requests.Session()
哪些做法看似“缓存”实则危险？
以下模式容易导致状态污染或非预期行为：
- 在
function-scope fixture 中用global或模块变量保存结果（多进程/多线程下不可靠） - 用
pytest.config.cache（config.cache是 session-scoped，但仅支持字符串/JSON 序列化值，且写入磁盘，不适用于对象实例） - 试图给 fixture 加
@lru_cache()装饰器——fixture 本身是函数调用入口，装饰后会绕过 pytest 的 scope 管理，造成 fixture 失效或重复初始化 - 在测试函数内直接调用耗时操作并赋值给全局变量——违反测试隔离原则，后续用例可能读到脏数据
跨用例共享数据的真实限制
pytest 的 fixture scope 是静态声明的，无法运行时动态“清除某次缓存”。如果你需要“同一组用例内复用、不同组之间隔离”，必须拆分为多个 class 或用 pytest.mark.parametrize + scope="class" 配合：
-
scope="class"：每个测试类共用一份 fixture 实例 - 注意
class内测试方法顺序不确定，不要假设执行先后 - 若类内某测试失败，pytest 默认跳过后续方法（除非用
pytest-xdist或--tb=no等调整），此时共享状态可能处于中间态
真正的难点不在“怎么存”，而在“何时失效、谁负责清理、并发下是否安全”——这些都得自己设计，pytest 不替你管。
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