天工skywork agent可全自动完成用户反馈分析与结构化入库，通过语义理解提取关键字段、清洗标准化文本、三层智能分类（问题类型/影响范围/紧急程度），并自动入库及联动告警、bug关联、测试用例生成，全程7秒，效率提升40倍。
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天工Skywork Agent 能高效完成用户反馈的自动分析与结构化入库，整个过程无需人工干预，核心在于它能把非结构化文本（比如客服聊天记录、App评论、邮件投诉）自动转化为带标签、带优先级、可检索的标准工单数据。
反馈自动提取与清洗
Agent 会先识别原始输入中的关键要素：用户ID、设备型号、操作系统版本、发生时间、具体错误提示、复现步骤。它不依赖固定模板，而是通过语义理解从自由文本中抽取出这些字段。例如收到一条“iPhone15上微信闪退，更新到iOS18.4后开始，点开朋友圈就崩”，Agent能准确提取出设备为iPhone15、系统为iOS18.4、应用为微信、场景为朋友圈、问题类型为闪退。
清洗环节会过滤重复提交、移除口语化表达（如“急！”、“求快解决”）、标准化术语（把“登不进去”统一为“登录失败”，“卡死”转为“UI无响应”），确保后续分类和检索的一致性。
天工 Skywork 桌面版是专为 Mac 用户打造的本地 AI 办公助手，被称为“macOS版Claude Cowork”。它无需上传云端，即可直接读取并处理本地复杂文件。产品采用本地虚拟机隔离技术保障数据安全，并创新支持 Claude 与 Gemini 双模型智能路由。内置超百项精选技能，轻松实现跨格式办公与多模态内容创作，全面赋能桌面生产力。
多维度智能分类
分类不是简单打个标签，而是结合业务规则与模型推理做三层判断：
- 问题类型：区分功能缺陷、性能问题、兼容性问题、文案错误、用户误操作等，准确率实测达92%以上
- 影响范围：根据用户描述中是否出现“多人遇到”“所有账号都这样”等关键词，或关联历史相似反馈频次，自动标定为“个例”或“批量现象”
- 紧急程度：综合错误是否阻断主流程（如无法登录 vs 通知图标显示错位）、是否涉及付费功能、用户身份（VIP客户加权）等动态计算优先级
自动入库与联动触发
完成结构化后，Agent直接写入数据库或工单系统（支持Jira、禅道、自建MySQL/PostgreSQL），并同步触发下游动作：
- 若判定为高优批量问题，自动创建飞书/钉钉告警，@对应模块负责人
- 若匹配已知Bug库中的相似条目，自动关联ID并标记“疑似回归”
- 若含明确复现路径，生成标准测试用例草稿，推送到QA平台
整个流程从反馈接收到数据入库+通知发出，平均耗时约7秒，比人工处理快40倍以上，且避免了漏标、错标、延迟录入等问题。
