自定义类的__getitem__必须同时处理int和slice类型参数，切片时应调用key.indices(len(self._data))安全获取规范化索引范围，再构造同类型实例返回。
切片传给 __getitem__ 时不是 int，而是 slice 对象
当你对自定义类实例执行 obj[1:5] 或 obj[::2] 时，Python 不会传入整数索引，而是传入一个 slice 实例。如果 __getitem__ 只处理 int，就会在遇到切片时报 TypeError: 'slice' object is not subscriptable 或直接抛出 TypeError。
必须显式判断参数类型：
def __getitem__(self, key):
if isinstance(key, int):
# 处理单个索引
return self._data[key]
elif isinstance(key, slice):
# 处理切片：调用 slice.indices() 计算实际范围
start, stop, step = key.indices(len(self._data))
return [self._data[i] for i in range(start, stop, step)]
else:
raise TypeError(f"index must be int or slice, not {type(key).__name__}")
slice.indices() 是安全计算切片边界的唯一可靠方式
手动用 key.start、key.stop、key.step 计算是危险的——它们可能是 None，也可能超出数据长度，还可能为负数。Python 的切片语义（如 [10:100] 自动截断、[:-1] 支持负索引）全由 slice.indices(length) 封装。
-
key.indices(len(self._data))返回元组(start, stop, step)，所有值都已规范化为非负整数且不越界 - 不要写
self._data[key]—— 这会触发递归调用，除非你明确想复用内置逻辑（比如包装 list） - 若返回新实例（如自定义序列），记得把切片结果也构造成同类型，而非裸 list
支持步长和负索引的关键就藏在 indices() 里
很多人以为要自己解析 key.step 并手动循环，其实只要用对 indices()，负步长（如 [::-1]）、跨边界（如 [100:200]）、省略端点（如 [:5]）全被自动处理。
示例对比：
# 错误：没处理 step= -1，或没规范化 start/stop return self._data[key.start:key.stop:key.step] # 可能 IndexError 或逻辑错 <h1>正确：交给 indices() 统一规整</h1><p>start, stop, step = key.indices(len(self._data)) return CustomList([self._data[i] for i in range(start, stop, step)])</p>
注意：若 step ，<code>range(start, stop, step) 仍能正常工作（例如 range(4, -1, -1) → 4,3,2,1,0）。
别忘了切片返回值类型要和设计意图一致
如果类代表“只读视图”，返回 list 没问题；但如果希望切片结果仍是该类实例（支持链式切片、统一接口），就必须构造新实例。
- 返回
list简单，但丢失类型信息和方法 - 返回新实例需确保构造逻辑能接收切片后数据（如
CustomList(subset)） - 若底层是不可变结构（如 tuple），切片返回 tuple 更合理；若可变，通常返回同类型实例
- 不实现
__len__会导致len(obj[1:5])报错，这是常见疏漏
切片行为是否符合直觉，往往取决于 indices() 调用时机和返回值封装方式——这两处写错，用户一用就懵。
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