pytest 本身未变慢，而是Python 3.12的AST解析器对装饰器、类型注解及嵌套泛型测试函数校验更严格，导致采集阶段耗时增加；升级至pytest≥8.2.0可解决，因其适配新AST节点并跳过非测试节点深度分析。
不是 pytest 本身变慢了，而是 Python 3.12 的 AST 解析器对某些语法结构（尤其是带装饰器、类型注解或嵌套泛型的测试函数）做了更严格的校验，导致 pytest 在采集阶段（test collection）花更多时间构建 AST 节点树。这个问题在大型测试套件中尤其明显。
pytest 8.2+ 才真正适配 Python 3.12 的 AST 变更
Python 3.12 引入了新的 AST 节点类型（如 MatchClass、TypeVarType）和更细粒度的类型注解解析逻辑。旧版 pytest（≤ 8.1）仍沿用兼容 Python 3.11 的 AST 遍历路径，遇到新节点时会 fallback 到通用递归解析，效率下降显著。
- 如果你用的是
pytest，升级到pytest>=8.2.0是最直接有效的修复 -
pytest 8.2.0开始使用ast.unparse()替代部分手动遍历，并跳过非测试相关节点（如类型别名声明）的深度分析 - 注意：某些自定义插件（如
pytest-asyncio或老版本pytest-cov）若未同步更新，可能拖慢采集——建议检查pip list | grep pytest
type 语句和泛型别名会让采集卡顿
Python 3.12 新增的 type 语句（如 type StrList = list[str]）和嵌套泛型（如 dict[str, list[tuple[int, bool]]]）在模块顶层出现时，会被 pytest 的采集器误判为“可能含测试逻辑的可执行节点”，从而触发冗余的符号表扫描。
- 把这类类型定义移到
if False:块或typing.TYPE_CHECKING分支里，能跳过采集阶段解析 - 避免在
conftest.py中大量使用type别名——它会被所有子测试模块 import，放大开销 - 用
pytest --collect-only -v观察哪些文件耗时最长，重点关注含type/Generic/ParamSpec的模块
distutils 移除导致插件加载延迟
Python 3.12 彻底移除了 distutils，而部分老插件（如某些内部封装的 pytest-html 定制版）仍通过 distutils.version.LooseVersion 做版本判断。每次导入都触发 ImportError 回退 + 重试逻辑，累积成可观延迟。
- 运行
pytest --trace-config查看插件加载日志，搜索distutils或LooseVersion - 替换掉依赖
distutils的插件，或升级到其最新版（通常已迁移到packaging.version） - 临时规避：在
pyproject.toml的[tool.pytest.ini_options]下加disable_plugins = ["old-html-plugin"]
真正影响采集速度的从来不是测试数量，而是模块的 AST 复杂度和插件链的健壮性。Python 3.12 的变化让旧工具链的“容忍边界”暴露得更清楚——升级 pytest 版本只是起点，得顺藤摸瓜检查类型定义位置和插件兼容性。
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