Python Pep Authoring

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依据官方 python/peps仓库规则起草、审阅、编辑或准备 Python 改进提案(PEP),用于处理 PEP 文本和元数据头部。

Python PEP 作者

功能概述

Python PEP 作者是一项面向实际任务的技能,主要用于Overview. 使用此技能来完成 Python 增强建议工作,这些工作需要遵循官方的 python/ peps 寄存器,而不是通用 Python 代码样式. 它涵盖了 PEP 起草工作.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
  • 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

使用与执行

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Python PEP 编写

概述

本技能专用于需遵循官方 python/peps 仓库规范的 Python 增强提案(PEP)工作,不适用于通用 Python 代码风格指导。涵盖 PEP 起草、PEP 审阅、元数据/头部校验、reStructuredText 格式化、仓库检查及贡献流程支持。

所附参考文档汇总了截至 2026-06-28 提交哈希 63b05773e2b5e8355910df520e8cf319f70944be 的官方 python/peps 仓库状态。若当前已检出 github.com/python/peps 仓库,请优先使用本地文件而非这些摘要内容。

工作流

  1. 对请求进行分类:
    • 新建 PEP 草案或模板创建;
    • 对已有 PEP 草案进行审阅;
    • 修改已有 PEP;
    • 为仓库提交 PR 做准备、处理 lint 失败或渲染问题。
  2. 在做出具体判断前,先阅读相关参考文档:
    • references/process-and-policy.md:涵盖 PEP 工作流、状态定义、作者权责、赞助人机制、审阅流程与维护规则;
    • references/header-and-rst-rules.md:涵盖 PEP 12 规定的头部字段顺序、元数据格式、PEP 章节模板及 reStructuredText(reST)书写规则;
    • references/repo-validation.md:涵盖 python/peps 仓库检出命令、check-peps.py 工具用法、pre-commit 配置、拼写检查与 HTML 渲染流程。
  3. 若存在可访问的本地 python/peps 检出副本,请在编辑前先查阅以下源文件:
    • peps/pep-0001.rst
    • peps/pep-0012.rst
    • peps/pep-0012/pep-NNNN.rst
    • CONTRIBUTING.rst
    • README.rst
    • check-peps.py
    • .pre-commit-config.yaml
  4. 对于新 PEP,须确保草案满足以下要求:仅聚焦单一提案、指定一名 champion(主要推动者)、选择正确的 PEP 类型、设置 Status: Draft、按需指定 sponsor(赞助人)、提供有效的讨论计划,并严格采用 PEP 12 规定的模板结构。
  5. 修改已有 PEP 前,须首先核查其当前状态。处于 Draft 状态的 PEP 允许开放讨论与修订建议;而 Accepted、Final、Rejected、Withdrawn 和 Superseded 状态的 PEP 主要作为历史文档存在,除非有明确流程依据,否则不应进行重大内容变更。
  6. 开展审阅时,应优先报告可复现的具体问题,并在可能时注明文件路径与行号。将问题分类为:流程阻塞项(process blockers)、元数据/头部缺陷(metadata/header defects)、reST/渲染缺陷(reST/rendering defects)以及编辑/内容类关切(editorial/content concerns)。
  7. 处理仓库相关任务时,应优先运行粒度最细且有意义的校验命令:对单个 PEP 推荐执行 python check-peps.py peps/pep-NNNN.rst;随后视需要运行 make lint、make spellcheck 及 make html 或 python build.py。

新 PEP 草案

当被要求创建或修订新 PEP 时,请遵守以下规范:

  • 若本地存在官方仓库,则以 peps/pep-0012/pep-NNNN.rst 为源模板;切勿使用渲染后的 HTML 页面作为模板。
  • 文件名应为 peps/pep-NNNN.rst,其中编号须补零对齐;但头部字段 PEP: 后的编号本身无需补零。
  • 默认使用下一个未被已发布或已提交 PR 占用的 PEP 编号,除非 PEP 编辑已另行指定。
  • 严格按 PEP 12 规定的顺序包含必需头部字段,并移除所有不适用的可选头部字段。
  • 对于 Standards Track 类型的 PEP,若该特性面向特定 Python 版本发布,则必须包含 Python-Version 字段;若为最初独立于标准库之外的互操作性标准,则可省略该字段。
  • 仅当尚无权威讨论线程时,才填写 Discussions-To: Pending 与 Post-History: Pending;在线程创建后须及时更新这两项。
  • 必须包含双许可声明文本:“This PEP is dedicated to the public domain. Alternatively, it is licensed under the Creative Commons Zero v1.0 Universal license.”(即公有领域 + CC0-1.0-Universal 许可)。
  • 若该 PEP 存在具备 python/peps 仓库写入权限的共同作者或 sponsor,请同步更新 .github/CODEOWNERS 文件。

审阅输出格式

请按如下结构组织 PEP 审阅意见:

Findings
- [P1] Missing sponsor for non-core authors - peps/pep-NNNN.rst:4
  Explain the official rule, why it blocks or weakens the PEP, and the smallest fix.

Open Questions
- Mention only questions that affect process, metadata, or content readiness.

Validation
- List commands run and whether rendering/linting passed.

请统一使用如下优先级标识:

  • P0:直接导致渲染失败、校验失败或仓库拒绝接收的问题;
  • P1:可能阻碍 PEP 编辑批准的流程或元数据问题;
  • P2:明确违反 PEP 1 / PEP 12 / 仓库规则的问题,应予以修复;
  • P3:属于文字润色、表述清晰度提升或非强制性优化项。

若未发现任何问题,请明确说明,并指出尚未执行的校验项。

源链接

  • 官方仓库地址:https://github.com/python/peps
  • PEP 索引页:https://peps.python.org/
  • PEP 1 文档:https://peps.python.org/pep-0001/
  • PEP 12 文档:https://peps.python.org/pep-0012/

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