【主视觉】[夯土墙] + [坡屋顶] + [铜风铃]，【中景层】(竹编凉椅) + (泛黄手账) + (青瓷茶壶)，【近景焦点】{壶嘴升腾水汽}；no flat composition, no centered framing, no uniform focus depth。
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你需要让海螺AI生成的民宿宣传视频提示词能精准控制画面层级——比如主视觉是木屋外观，中景是庭院茶席，近景是手捧青瓷杯的特写，但AI却把青苔石头和晾衣绳都堆在同一个焦平面，导致画面没有纵深感、缺乏电影级叙事节奏。这问题不是模型能力不足，而是提示词没建立空间锚点与视觉优先级秩序。
用【主体-中景-近景】三层锚定法构建空间层级
第一步：在提示词开头强制声明层级结构，例如：“【主视觉】+【中景层】+【近景焦点】”，三个模块必须用中文全角【】包裹，不可省略符号或替换为括号。
第二步：【主视觉】填入具有强识别度的建筑/环境实体，如“夯土墙围合的坡屋顶民宿，屋檐悬垂三串铜风铃”，不能写“好看的民宿”；此处若出现抽象形容词，【AI将忽略全部层级指令，退回默认平面构图】。
第三步：【中景层】必须含可交互的人或物，且动作明确，例如“竹编凉椅上摊开一本泛黄手账，旁边青瓷茶壶正冒着细白水汽”，禁止出现“大概有”“隐约可见”等模糊表述。
第四步：【近景焦点】锁定单一微小动态细节，尺寸需小于画面宽度1/5，例如“水汽从壶嘴升腾→第0.8秒轻微右偏→第1.3秒散开成半透明薄雾”，不写时间切片则AI自动平均分配运动，失去镜头呼吸感。
通过权重符号锁死各层视觉权重
方法一：用方括号[]强化主视觉结构元素，例如“[夯土墙] + [坡屋顶] + [铜风铃]”，确保建筑骨架占画面面积≥45%。
方法二：用圆括号()微调中景层存在感，例如“(竹编凉椅) + (泛黄手账) + (青瓷茶壶)”，避免中景被主视觉挤压失重。
方法三：用花括号{}钉死近景焦点，例如“{壶嘴升腾水汽}”，该元素将在所有帧中保持像素级位置稳定，哪怕背景发生推镜或旋转。
注意：三种括号不可混嵌，如“[(夯土墙)]”会触发解析错误，直接返回空白帧。
插入负向空间约束防止层级坍缩
在提示词末尾单独起一行，用英文逗号分隔三项排除指令：no flat composition, no centered framing, no uniform focus depth。
这三句必须原样输入，不能翻译成中文，也不能增减单词——海螺AI的Nano2引擎将它们作为独立语法标记识别，用于关闭默认的“全画面均质渲染”模式。
若漏掉“no uniform focus depth”，AI会自动启用景深平均化算法，导致夯土墙纹理、手账纸纹、水汽形态全部同样清晰，彻底丧失空间纵深逻辑。
