海螺ai需主动注入专属知识源才能准确回答专业问题：①上传文档构建临时上下文；②绑定术语集控制核心词汇；③创建bot固化结构化知识；④对接向量库实现rag生产级应用。
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你需要让海螺AI在回答专业问题时准确调用你提供的行业规范、内部制度或技术文档，而不是依赖通用语料库泛泛而谈。这要求你主动注入专属知识源，而非等待模型自动学习。
上传文档构建临时知识上下文
这是最直接、无需配置的轻量方式，适用于单次深度问答场景。
点击对话框左下角“上传文件”图标→选择本地PDF/Word/Excel文档（单次上限50MB）→等待解析完成提示“已加载X页，可随时引用书中内容”。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但注意：【关闭该文档页后，所有上下文即刻释放，后续提问将无法回溯】。如果你刚问完“ISO 9001:2015第7.5条对成文信息的控制要求”，接着切到新对话再问同一问题，AI会当作全新提问处理。
绑定术语集实现词汇级精准控制
当你的专业表达存在不可替换的核心词（如“搭把手”“工牌挂绳”），必须通过术语集锚定，否则AI会自发替换为近义词导致语义漂移。
方法一：进入App设置页→点击「我的知识库」→选择「新增术语集」→一次性填入3–8个【不可替换的核心品牌词】，每个词附带1句不超过15字的定义，例如：“搭把手：新人入职第3天导师主动带教的动作代称”。禁用解释性长句或比喻，AI只认主谓宾结构的硬定义；填错一个词，后续所有调用都会漂移。
方法二：在Prompt开头插入指令行“调用术语集【海螺科技_2026Q2】，所有输出必须原样复用其中定义的词汇，禁止同义替换。”
方法三：网页端批量生成时勾选「启用术语校验」开关，系统会自动拦截含“协作”“互助”等未授权替代词的句子并标红提示。
创建Bot固化静态知识问答逻辑
适合政策手册、产品参数表、SOP流程等更新频次低、范围明确的结构化知识场景。
第一步：进入App“发现”页→点击右上角“+”号新建Bot。
第二步：填写Bot名称为“HR政策助手”，在描述栏中粘贴公司《员工手册》关键条款。
第三步：设置触发词如“年假”“试用期”“离职流程”，并为每项配置标准答案模板。
第四步：发布Bot后，在对话中直接@该Bot提问，系统将优先匹配预设规则进行响应。
这个Bot不会实时联网检索，也不读取你刚上传的新文件——它只忠实地执行你写死的那几条规则。所以别指望它能回答“2026年最新版加班费计算口径”，除非你手动更新过触发词对应的回复内容。
对接外部向量库搭建RAG问答系统
这是唯一能支撑大规模、高频更新、多源异构知识库的生产级方案，需自行开发检索层。
1、使用Python脚本将知识库文档切片并嵌入向量数据库（如Milvus或Elasticsearch）。
2、当用户提问时，先由向量库完成相似段落召回。
3、将召回内容与原始问题拼接，通过海螺AI的开放API（需申请企业版权限）发送请求。
4、接收返回结果前，确保提示词中包含“仅依据所提供材料回答，不编造未提及信息”等约束指令。
这一步没有图形界面，全部靠代码串联。如果你没部署过向量库，建议先从术语集或Bot起步。强行跳过这一步直接写API调用，大概率卡在认证失败或token超限上。
