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即梦ai需以“判断优先”逻辑执行运动训练视频生成：首帧嵌入关节十字标等判别锚点，动效画板手动锁定髋关节为原点建立坐标系，仅当量化参数（如膝髋角差值＜±3°）达标后，才触发对应运镜。
你想让即梦ai在生成运动训练类视频前，先识别动作标准性、关节角度、发力路径等专业要素，再输出符合教学规范的运镜镜头，而不是直接套用固定模板生成画面。这需要提示词中嵌入“判断优先”的逻辑触发机制，否则ai会跳过分析阶段，直接渲染运动轨迹。
用结构化条件句强制AI执行动作判别
在提示词开头插入“若…则…”或“仅当…才…”类条件结构，明确将运镜输出绑定在动作识别结果之上。
第一步：写明判别目标，例如“若检测到深蹲时膝关节内扣角度＞5°，则镜头立即切至侧面特写，聚焦髋膝踝三点连线”。
第二步：指定判别依据，必须引用可量化的人体工学参数，如“以股骨大转子为原点，测量髋关节屈曲角是否＜90°”“以肩峰为基准点，判断手臂上举时盂肱关节外旋是否达30°”。
第三步：绑定运镜响应，用“此时→”“一旦确认→”“验证通过后→”串联判断与动作，例如“一旦确认弓步蹲重心偏移＞8cm→镜头垂直下移至脚掌压力分布热力图层”。【不写‘若’字开头，AI默认跳过判别直接运镜】
首帧图像注入判别锚点标记
上传的首帧图需含肉眼可见的判别参照物，否则AI无法建立空间基准。
方法一：在人体关键关节处手动添加半透明十字标（如髋、膝、踝三点），确保十字中心与关节旋转中心重合，边长占画面高度3%–5%。
方法二：用色块标注发力区域，例如“股四头肌收缩区涂浅蓝渐变，腘绳肌拉伸区涂淡黄”，颜色饱和度≤40%，避免干扰主体识别。
为即梦（Dreamina/Jimeng）视频模型（视频3.0 Pro、Doubao Seedance 2.0、Seedance 1.5/1.0、智能多帧）的文生视频（text-to-video）提示词撰写提供全面指导。相较于图像提示词，视频提示词需额外涵盖两个关键维度：**明确的运动描述**与**镜头运动方向**。 当用户出现以下任一情况时，请启用本技能： - 想要撰写、优化或精修视频生成提示词； - 提及“文生视频”、“text2video”、“视频提示词”、“运镜”、“camera move
方法三：在地面投射参考网格，1m×1m正方形灰线，线宽1px，透明度70%，用于校准步幅与重心偏移量。
动效画板中锁定判别坐标系
进入动效画板后，必须关闭“自动主体识别”，改用手动锚定方式建立判别坐标系。
点击“框选指定运动主体”→在画面中精确框选髋关节十字标中心点→右键该框→选择“设为判别原点”→系统将以此点为基准推算所有关节角度变化。
拖动“结束位置”边框时，画布右上角实时显示“膝髋角差值：+2.3°”“重心X轴偏移：-4.1cm”等数值，仅当数值落入预设安全区间（如膝髋角差值＜±3°），AI才允许生成运镜动画。
启用“判别反馈开关”，开启后若检测到任一参数超限，系统将中断渲染并高亮异常关节区域，不输出视频帧。
