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b站爆款标题需用真实行为定义用户而非人口标签。应提取高赞评论中的自称词（如“考研二战党”）、结合平台行为（如搜索“速成python”）和榜单高频词（如“打工人”），嵌入“身份+痛点动词+内容类型”模板，并强制标题包含至少两个原样方括号词。
你想让monica ai分析b站视频标题的爆款规律，但ai总把“学生”“年轻人”这类宽泛词当目标用户，结果生成的标题缺乏精准打击力——这是因为提示词里没用具体行为、身份锚点和平台语境锁定真实观看者。
先明确B站用户不是人口统计学标签
不要写“面向18-24岁大学生”，B站用户身份由行为定义：是否常刷知识区、是否在评论区问“求资源”，是否给“硬核”视频点三连。真正起作用的是他们在B站的真实动作。
打开任意一个播放量50万+的知识类视频，拉到底部看最新10条高赞评论→记录3个高频出现的自称词（比如“大二转专业党”“在职考编人”“被甲方逼疯的UIer”）→这些才是你要塞进提示词里的活体用户标签。
把用户特征嵌进标题结构模板
方法一：用“身份+痛点动词+内容类型”组合
例如：“【考研二战党】看到第三遍还记不住马原？这6张图直接焊进脑子→政治冲刺图解包”
注意：“考研二战党”比“考研学生”多出决策压力和时间成本信息，AI才能匹配“焊进脑子”这种强效动词。
方法二：用“平台行为+身份限定”触发B站特有语感
在提示词中加入：“用户刚在‘学习区’搜索过‘怎么速成Python’，收藏了3个‘零基础’合集，但没看完任何一个”→Monica会自动避开“入门教程”这种通用词，转向“2小时能跑通的爬虫demo”这类带进度承诺的表达。
强制AI调用B站真实数据锚点
第一步：进入B站排行榜→切换到“知识区”→记下当前日榜TOP3视频标题中重复出现的用户指向词（如“打工人”“专升本”“法考主观题”）
第二步：把这些词原样写进提示词的用户定义部分，格式为：“目标用户=【打工人】+【专升本】+【法考主观题】”
第三步：在提示词末尾加一句：“所有标题必须包含上述至少两个方括号内的词，且不能替换为近义词”【这是防止AI用‘上班族’‘升学党’等模糊词糊弄的关键锁死指令】
