很难讲清楚养龙虾和养孩子哪个更糟心。

一开始，咱手慢，抢不到 Mac Mini。

装虾的时候，发现本地部署龙虾存储空间根本不够用，但为了抚慰自己的隐私焦虑又不太想云养虾。

后来正儿八经养虾了，发现自己得和龙虾抢电脑用，偶尔还抢不过……

有没有一种可能，我们需要一台专供小龙虾使用的 Agent Computer？

这个反问句不是我提的，是一位创业者说的。

他告诉量子位，针对以上（未穷尽列举的）痛点，他和团队正在打造一个没有键盘、没有鼠标、没有屏幕的 " 三无 " 全新设备，软硬结合那种。

云端龙虾做不到的本地数据深度处理它能实现。

（它能）替代 Mac mini 还有 NAS，不需要复杂的配置，开箱就能让龙虾顺畅运行。

都不需要你自己养虾。

这就是创业者郭亚楠和他的公司吾云创新（Zettlab）最近在搞的事情。

问他如何用三句话让用户为这个 Agent Computer 心动，他想了想说了以下三点。

自带安全兜底机制，数据误删或异常后，随时可以恢复；

支持多模态搜索，能精准定位图片、视频、文字、音频等各类数据；

把所有分散在不同设备的数据都集中在一起，所以不需要费心 " 养 "，最白的小白也能轻松上手。

那这不得价格低于 Mac Mini+NAS+ 硬盘的价格，才对用户有吸引力？ ( 不然我就去用开源的自己搓了 )

" 包比这个价格低的。" 郭亚楠说。

Agent Computer 有什么不同？

首先，我们来正式认识一下 Agent Computer，它是专门为 Agent 设计的个人计算设备。

但这个电脑和我们固有认知里的电脑不咋一样。

至少在郭亚楠的眼里，它不仅应该是 Agent 专属的运行环境，还应该是个人的数据大脑。

这源于他下了一个判断：

Context（上下文）才是新的操作系统。

传统 OS 的核心是 " 人机交互 "，操作系统用于连接用户与开发者。

但 AI 让开发成本趋近于零，以后，Agent 将代替人成为设备的主要使用者，所以原有逻辑会逐步失效。

郭亚楠说，Context 就承接了新需求。

传统 OS 让人和软件对齐，新 OS 应该让人和 Agent 对齐。

因为 Context 是个人数据的结构化、语义化集合，它就像 OS 管理内存和 CPU 一样管理每个人的数字痕迹。

只要 Context 足够完整，Agent 就能在不需要人类干预的情况下，理解意图并独立完成数据检索、整理、任务执行等工作。

这种核心逻辑的差异直接体现在设备的形态特征上。

郭亚楠表示，吾云创新将推出的 Agent Computer 没有键盘，没有鼠标，没有屏幕——因为 " 传统 OS 以人类为核心，所有设计围绕 GUI 交互展开。Context 操作系统的主要使用者是 Agent，就不需要这些以人为本的东西了 "。

脱离 GUI 操作的束缚后，Agent Computer 的交互方式会更简洁，通过 IM 或软件接口就能下达指令。

接收到命令的 Agent 会在后台自主运行任务，再在完成后主动将结果推送给用户。

这其实是一种权力的让渡。

人类的角色从设备操作者变成了指令决策者，这台设备的最高频实际使用者是 Agent。

Agent 在 Agent Computer 上 7x24 小时在线运行，处理数据、调用工具、完成协作，人类只需要在关键节点确认结果或调整方向即可。

为什么现在需要一台 Agent Computer？

讲道理，作为一种新的产品形态，Agent Computer 的标准定义与核心架构仍在探索阶段，市场上尚未出现公认的标杆产品。

不过在吾云创新的构想中，它会是 " 个人计算终端（PC）+ 家庭数据中枢（NAS）+ 海量存储基座（硬盘）+ 龙虾（Agent）" 的深度融合体。

反正就是把原本需要多设备配合才能实现的功能，集中到一台设备上。

在做 Agent Computer 之前，郭亚楠带着吾云创新全身心押注在 AI NAS 上。

随着 AI 技术演进，他判断未来个人数据会爆发式增长，还会迈入以视频为主的多模态时代。

但传统 NAS 只解决存储问题，满足不了数据高效使用的需求。此外，AI 需要算力与存储兼备的中心节点，Agent 又得有专属运行环境……

思来想去，去年 11 月，团队将方向升级为 Agent Computer。

这本质上是从 " 存数据 " 到 " 用数据 " 的思维跃迁，" 短期内 Zettlab AI NAS 和 Agent Computer 是两条独立产品线，长期看，应该会融合成同一产品。"

方向调整了没两个月，OpenClaw 火了，火到 Mac Mini 脱销，火到从小众圈层走向大众。

找资料的，写代码的，都开始和各种龙虾抢电脑资源。

再者，虽然各种龙虾的安装门槛在过去两个月里跳崖式骤降，但截至目前，仍需要用户花心力去 " 养 "。

但我的朋友们，你知道的，人类的核心需求永远是 " 偷懒 "（doge）。

" 零门槛、免配置的使用体验才是大众追求的目标，Agent Computer 正好击中了这一点。" 郭亚楠说。

而且人类还很贪心，对龙虾的要求也越来越高。

要能快速检索、智能整理、灵活调用，又要兼顾安全性、私密性与实时响应，不想让个人数据暴露在云端，最好也别因为数据传输影响使用效率。

基于以上机遇和需求，Agent Computer 的产品形象越来越清晰。

△吾云创新 Agent Computer 概念图

不过，郭亚楠很清楚这不会是一个全民产品。

他表示，自家 Agent Computer 的核心目标人群主要是白领。

这类人群经常和格式各异的海量数据打交道，希望能安全存储、方便检索，在日常生活和工作场景中需要 Agent 帮忙完成各种任务。

底气是什么？

风起于青萍之末，但风起时，很难说刚好只有一个人看到机会。

Agent 专属硬件的风口逐渐显现，必然会吸引不少玩家入局。所以我问郭亚楠，你觉得你们的优势是什么？

最显而易见的当然是时间带来的产品和技术壁垒。

2023 年，郭亚楠就从云鲸离职创业。

在考察过等多个领域后，他选择 AI NAS 作为初代产品的形态，降低普通消费者的认知与接受门槛，同时积累 Agent Computer 必要的核心技术栈与数据处理能力。

这个选择很快得到了市场验证，吾云创新的 Zettlab AI NAS 在海外众筹平台 Kickstarter 上获得了超过 140 万美金的支持。

从时间线上看，吾云创新的 Agent Computer 已经历经 7 个月的硬件研发周期，部分核心技术已经在 Zettlab AI NAS 上得到商业化验证，现在完全可以迁移到 Agent Computer 上来。

郭亚楠表示，Agent Computer 的第一个杀手锏就是公司在 Zettlab AI NAS 上已经实现的多模态检索能力。

" 目前，市面上只有我们能实现 1000 万条视频的秒级检索，还能精准定位到视频的具体帧。"

郭亚楠拿出自己的手机做展示，比如想在自己所有设备的相册中找 "2025 年海边的日出片段 "，只需要输入这几个字，设备就能在茫茫视频中快速筛选，直接定位到出现日出的那一秒。

此外，鉴于时不时就能在各种社媒上看到有人哀嚎龙虾误删了自己的文件，Agent Computer 会采用硬件级数据隔离技术，即便误删数据也能在存储层复原。

最后简单说下这个公司的团队吧～

创始人兼 CEO 郭亚楠，硕士毕业于北京理工大学机械专业，读研期间手搓了国内学生团队首台无人驾驶方程式赛车。

毕业后，他拥有大疆和云鲸两家明星硬件公司的工作经历。

2016 年，郭亚楠加入大疆，深度参与了端侧 AI 与芯片定义的完整流程；2021 年，他加入云鲸，参与 AI 团队与核心产品研发，打造出全球第一款智能扫地机。

据他透露，其他核心团队和成员来自大疆、云鲸、华为、理想等。

他还透露道，Agent Computer 将于今年 Q3 在国内正式发售。

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