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公司介绍需用具体事实替代空泛形容词：明确主营业务、典型客户、可感知结果；强制引用客户原话；锁定三个事实锚点——如“社区生鲜团购小程序：服务北京朝阳区37个小区：团长平均月佣金4200元”。
chatgpt生成的公司介绍千篇一律，堆砌“行业领先”“卓越品质”“客户至上”这类空泛表述，根本看不出你公司卖什么、谁在用、解决了什么真实问题。
先砍掉所有形容词和虚词
打开ChatGPT，输入提示词前，先把脑子里预设的“高大上”滤镜摘掉。不要写“请写一段高端大气的公司介绍”，这等于告诉模型：请按模板糊弄我。
直接写：“我们是一家做社区生鲜团购小程序的公司，服务北京朝阳区37个小区，团长平均月佣金4200元，用户复购率68%。”
这句里没有一个形容词，但信息密度拉满——业务形态、地域范围、服务对象、可验证结果全有了。模型只能基于这些事实组织语言，没法瞎编“引领行业发展”。
强制它用客户原话代替概括描述
方法一：在提示词末尾加一句硬性指令→【所有描述必须引用真实客户反馈原文，不得转述或总结】
比如你收集过用户留言：“原来买菜要跑三趟，现在下单后团长下午就送到单元口，连电梯都不用下。”这句话比“提升用户体验”有力十倍。
方法二：给模型喂一条客户原话，再让它扩写成整段介绍→把“宝妈李女士说：‘孩子过敏，以前挑食材像查户口，现在小程序里每个蔬菜都标产地和农残检测报告’”作为提示词第一行，后面接“请基于这句话，写出公司介绍正文，不添加任何未提及的服务或能力”。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
锁定三个不可跳过的事实锚点
第一步：明确主营业务——不是“提供数字化解决方案”，而是“帮社区小超市把微信好友变成日活顾客”。
第二步：指出典型客户是谁——不是“广大中小企业”，而是“广州天河区开文具店12年的陈姐，2023年用我们系统把私域顾客从83人做到2100人”。
第三步：给出一个可感知的结果变化——不是“显著提升转化率”，而是“她现在每周四晚8点发拼团链接，3分钟内抢完，不用再挨个打电话催单”。
这三个锚点缺一个，生成内容就会滑向套话。把它们写进提示词开头，用冒号分隔，模型会优先抓取这些字段生成内容。
