seede ai需输入含明确基础字段的结构化文案才能准确提取数据要素。应包含产品名、slogan、3–5条卖点、上市时间、目标人群、主推渠道；避免模糊表达与额外提示；不支持表格、代码、音视频及无锚点非结构化文本。
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如果您在使用Seede AI时希望对其输入内容进行结构化解析与信息提取，但发现系统未对原始文案中的数据要素（如时间节点、人群标签、渠道名称、卖点条目）进行准确识别，则可能是由于输入内容缺乏明确的信息层级或未覆盖基础字段。以下是解决此问题的步骤：
一、支持结构化文本数据的语义解析
Seede AI的数据分析功能并非面向传统数值型表格或数据库，而是专为营销传播类非结构化文本设计，其核心能力在于从自然语言中自动识别并分离出具有业务意义的信息单元。该过程依赖于大模型对文案语义结构的理解，而非统计建模或数值运算。
1、确保输入文案包含明确的产品名、Slogan、3–5条功能/优势描述、上市时间、目标人群、主推渠道等基础字段。
2、避免使用模糊表达，例如“近期上线”应替换为“2026年6月15日”，“部分用户”应替换为“25–35岁一线城市的职场女性”。
3、不添加额外提示词或说明性语句，仅粘贴原始传播文案，系统将基于内容优先逻辑自动执行分层识别。
二、可识别的典型数据类型与字段
Seede AI当前版本能稳定识别并映射至图层结构的字段类型，均来自真实营销文案中高频出现的语义单元。每种字段在生成后对应独立命名图层，支持后续编辑与跨平台同步更新。
1、产品名称：识别位于文案开头或标题位置的完整品牌+型号组合，例如“Seede AI Pro 2.0”。
2、定位语/Slogan：提取具有口号性质的短句，通常含动词与价值主张，例如“一句话生成专业级设计”。
3、核心卖点：自动切分为3–5条独立条目，每条需以动宾结构或主谓结构呈现，例如“支持Gemini、DeepSeek、GPT-4o等多模型切换”。
4、时间节点：识别ISO格式日期、中文日期表述及相对时间词（如“Q3末”），并统一归类为“上市日”图层。
5、目标人群：提取含年龄、地域、职业、行为特征的复合描述，例如“无设计经验的中小商家运营人员”。
6、主推渠道：识别平台名称与使用场景组合，例如“小红书图文+微信公众号长图+线下易拉宝”。
三、不支持处理的数据类型
Seede AI当前版本未集成传统BI或统计分析模块，其“数据分析”实质是文案信息结构化处理，因此对以下类型数据不具备解析或计算能力。
1、Excel/CSV格式的数值表格，包括销售数据、用户行为埋点、A/B测试结果等。
2、数据库查询语句（SQL）、JSON API响应体、日志文件等程序接口输出内容。
3、图像、音频、视频等非文本模态原始素材，系统无法从中提取时间序列、频谱、帧间变化等特征。
4、未结构化的会议记录、访谈逐字稿、客服对话流水，因缺乏明确信息锚点，识别准确率显著下降。
5、含大量嵌套括号、缩写、行业黑话或未定义代称的内部文档，例如“Q2 KPI按OKR-P1达成率92%”，系统无法自动解码P1含义或OKR层级关系。
