飞书智能伙伴整理访谈记录需优化提示词设计：①明确定义角色，②严格限定输出结构，③禁用模糊动词，④嵌入原始文本特征，⑤指定引用锚点，⑥预置校验开关。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
飞书智能伙伴整理访谈记录时，提示词设计不合理会导致反复修改——比如关键信息遗漏、格式混乱、逻辑断层，每次重写都得手动补全上下文。
明确角色与输出约束
第一步：在提示词开头用一句话定义智能伙伴的身份，例如“你是一位资深用户研究助理，专注提炼深度访谈中的行为动机与矛盾点”。角色模糊会让模型自由发挥，把中性描述写成主观评论，后续必须删改。
第二步：直接限定输出结构，用“请严格按以下三部分组织结果：①核心洞察（不超过3条，每条含具体引语支撑）→②受访者原话节选（标注时间戳或段落编号）→③待验证疑问（列出2个需二次确认的问题）”。不加结构约束的输出，90%概率需要人工重新分段归类。
第三步：禁用模糊动词。把“适当总结”“合理归纳”替换成“仅提取受访者亲口说出的决策动因，剔除所有推测性表述”。模型会把“我觉得这个功能太难用了”自动转译成“用户对操作路径存在认知负荷”，这种美化式改写正是反复修改的根源。
飞书任务管理工具，支持任务的创建、查询、更新、删除及清单的管理。适用场景：创建/管理任务与清单、查看任务列表或清单中的任务、用户提及任务、待办、to‑do、清单、task时、设置负责人和关注等。
绑定原始记录特征
方法一：在提示词中嵌入真实文本特征。例如注明“原始记录含大量口语停顿词（呃、啊、那个）、重复追问和半截句，处理时保留关键重复以体现犹豫态度，但删除无意义语气词”。否则模型会机械清洗全部口语痕迹，反而丢失情绪线索。
方法二：指定引用锚点。写明“所有结论必须对应到原始记录第X段或时间戳X:XX处，未标注出处的内容不予采纳”。这能避免模型凭空编造“典型反馈”，省去后期逐条核对来源的时间。
预置校验开关
在提示词末尾添加一句硬性指令：“输出前自动执行三检：①检查是否每条洞察都有对应原话片段→②检查是否出现‘可能’‘应该’‘建议’等非陈述性词汇→③检查时间戳/段落编号是否连续无跳号”。【缺少这一句，模型不会自我校验，错误会直接进入初稿】
