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需先确认pdf类型：可选中复制为文字型，否则须ocr转文本；再检查目录结构与解密状态；分段上传时按年代切分或插入人工时间锚点；最后用claude将kimi提取的日期事件生成竖向时间轴react代码。
处理几十页甚至上百页的历史档案pdf时，人工梳理时间线耗时且易遗漏关键节点，需要一种能自动识别年份、事件、人物并按时间排序的提取方式。
确认档案是否可被Kimi准确解析
先打开PDF用鼠标选中任意一段文字——如果能高亮复制，说明是文字型PDF；若无法选中或复制乱码，则属于扫描件，必须先用OCR工具（如Adobe Acrobat“增强扫描”或“天若OCR”）转为可编辑文本，否则Kimi会把整页当成一张图，无法识别具体年份和事件。
检查文档是否含目录页或清晰标题层级，有结构的档案能让Kimi更准确定位“1937年7月7日→卢沟桥事变→驻军冲突→全面抗战开始”这类链式信息。
【必须确保文件未加密，且单次上传不超过100MB】
分段上传并强制时间锚点识别
方法一：按年代切分后逐块提交
用PDF阅读器将档案按十年为单位拆成多个文件，例如《1912–1921》《1922–1931》《1932–1945》，每份控制在20页以内。上传第一份后输入指令：“请仅提取本部分中所有明确标注年月日的事件，格式为‘YYYY-MM-DD｜事件简述’，不加解释、不合并、不推测。”
上传第二份时，在指令开头写：“接续上文时间线，这是1922–1931年部分，请继续按相同格式提取，注意避免与前一部分重复。”
方法二：粘贴纯文本+人工插入时间标记
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
将整份档案转为TXT后，在每个大章节开头手动插入一行“【时间锚点：1949年10月】”，再全篇粘贴进Kimi。这样比依赖模型自动识别更稳定，尤其对“民国三十八年”“昭和十二年”等非公历表述有效。
生成可直接使用的竖向时间轴图表
第一步：把Kimi返回的所有“YYYY-MM-DD｜事件简述”结果复制下来，删除空行和序号，只保留带日期的原始行。
第二步：打开Claude（网页版或App），粘贴这些行，在下方输入：“请用React代码生成一个紧凑型竖向时间轴，要求：① 时间显示为‘YYYY年MM月DD日’格式；② 每个事件用加粗字体；③ 所有内容在一屏内完整显示，不用滚动；④ 标题为‘历史档案关键事件时间轴’。”
第三步：复制Claude返回的完整React代码，粘贴到CodeSandbox或VS Code中运行，即可看到带CSS样式的时间轴页面。如需导出为图片，用浏览器“打印→另存为PDF”即可。
注意：Kimi本身不生成可运行图表代码，这一步必须换用Claude或类似支持前端渲染的AI工具完成。
