你是一位专注金融级saas系统的高级项目经理，有7年银行与保险科技项目交付经验；本次是「反洗钱模型v3」上线前三方联调确认会，目标冻结参数、签署uat单、明确首批客户名单；参会人含我方算法负责人、银行科技部主管、第三方审计代表；文字稿源自zoom转录，存在术语偏差（如“t-p-s”应为“tps”），须按语义还原，且严禁引入原文外信息、解释术语或添加未提及责任人与时间。
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用Gemini生成一份真正能推动项目落地的会议纪要，光写“请总结会议内容”远远不够——它会漏掉责任人、混淆待办与讨论、把模糊提议当成已确认结论。背景信息不是可有可无的铺垫，而是决定AI能否精准识别“谁该做什么、何时做完、依据是什么”的关键锚点。
必须包含的四大背景要素
第一步：明确角色身份
在提示词开头直接定义Gemini的专业身份，例如：“你是一位有6年经验的SaaS项目管理专家，专注ToB企业服务类项目的跨部门协同推进”。不能只说“专业助手”，必须绑定【行业+职能+经验年限】三重标签。缺少任一维度，AI容易按通用逻辑填充内容，比如把“下周初上线”自动补成“预计2026年6月10日前”，而实际会议中说的是“等法务合同盖章后48小时内”。
第二步：锁定业务场景与目标
说明本次会议所处的具体阶段和核心诉求。例如：“本次是‘客户数据平台CDP’二期上线前最后一次技术对齐会，目标是确认灰度发布范围、明确各系统接口切换时间点、锁定风控拦截规则生效阈值”。没有这个上下文，Gemini可能把一句随口提出的“要不要加个导出按钮”误判为正式需求项。
第三步：框定参会角色与立场
列出关键参会人及其职能，如：“参会方包括：产品总监（决策拍板）、后端架构师（技术可行性判断）、客户成功经理（上线后SLA保障）、合规顾问（数据出境条款审核）”。这能让AI识别发言权重——当合规顾问说“该字段必须脱敏”时，应列为强制约束；而当实习生提“界面能不能更蓝一点”，则自动过滤。
第四步：声明原始材料质量与处理边界
主动说明文本来源和可信度，例如：“本段文字稿来自腾讯会议自动转录，含约12%口语重复与3处语音识别错误（如‘API’误为‘阿皮’），请以语义合理性为准，不强行保留错误词汇”。否则Gemini可能把转录错字当作专有名词反复引用，或因某句听不清就自行脑补整段逻辑。
两种高风险背景，必须显式排除
方法一：禁用模糊表述与主观推断
在提示词末尾加一句：“禁止使用‘可能’‘建议’‘可以考虑’等弱动词；所有行动项必须基于原文中出现的主语+动词结构提取，未明确指派负责人的条目，统一标注‘待确认负责人’。”
方法二：封死外部知识干扰
写明：“不调用任何会议记录以外的信息，不解释专业术语（如‘OAuth2.0’‘Flink实时流’），不补充行业常识（如‘GDPR要求72小时上报’），不假设未提及的前提条件。”【这是防止AI用幻觉填补空白的唯一可靠方式】
一个完整可用的背景段示范
你是一位专注金融级SaaS系统的高级项目经理，有7年银行与保险科技项目交付经验。本次会议是「反洗钱模型V3」上线前三方联调确认会，目标是冻结模型参数、签署UAT验收单、明确生产环境首批客户名单。参会人包括：我方算法负责人（模型输出逻辑终审）、银行科技部主管（生产准入审批）、第三方审计代表（合规留痕核查）。文字稿源自Zoom会议AI转录，存在部分术语识别偏差（如‘TPS’被记为‘T-P-S’），请以业务语义还原为准。所有输出不得引入转录文本外的任何信息，不解释技术名词，不添加原文未出现的责任人姓名或时间节点。
