☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
需通过appflow打通钉钉与kimi：先配置“钉钉oa审批→审批实例完成时”触发，再用“模型prompt对话”节点传入动态字段调用kimi结构化解析，最后以http put或outgoing机器人将结果回写或推送。
让kimi大模型自动解析钉钉审批单内容并触发后续动作，比如生成摘要、校验逻辑、推送风险提示或填充回执字段，需打通appflow中间层实现双向通信。
配置AppFlow连接流接收审批数据
第一步：登录AppFlow控制台→点击左侧“连接流”→选择“创建连接流”，填写名称为“Kimi-钉钉审批解析”。
第二步：在“选择触发事件”中，不选“钉钉机器人”，而要选“钉钉OA审批”→触发事件选“审批实例完成时”→保存进入下一步。这一步必须选对事件类型，否则Kimi收不到任何审批结果数据。
第三步：添加执行动作，选择“月之暗面”→“模型prompt对话”→点击“保存，进入下一步”。注意此处不能选“文本生成”，必须用“模型prompt对话”，否则无法传入动态变量。
第四步：配置凭证。前往智谱开放平台获取API KEY，填入新建凭证；请求体中插入变量：将“审批单标题”设为{{trigger.data.title}}，“审批人姓名”设为{{trigger.data.approver_name}}，“审批意见”设为{{trigger.data.approval_comment}}。这些字段名必须与钉钉OA审批实际返回的JSON key完全一致，大小写都不能错。
用Kimi做审批内容结构化提取
在AppFlow的“模型prompt对话”节点中，设置如下提示词：
你是一个财务合规审查助手。请严格按JSON格式输出，只返回纯JSON，不要任何解释或换行：{"summary":"30字内摘要","risk_flag":true/false,"missing_items":["缺发票","无附件"]}
输入文本是：{{trigger.data.form_data}}
这一步的关键是让Kimi把非结构化的审批表单（如手写备注、口语化描述）转成可被下游系统读取的结构化字段。如果提示词没限定JSON格式或允许自由发挥，返回结果会无法被后续节点解析。
将Kimi分析结果写回钉钉审批单
方法一：通过钉钉开放平台API更新审批实例
在AppFlow中新增一个“HTTP请求”执行动作，方法选PUT，URL填：https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/update，Header加x-acs-dingtalk-access-token，Body用JSON传入process_instance_id和result字段。其中result值填Kimi返回的{{action_2.data.summary}}。
方法二：用钉钉机器人向审批人私聊推送结论
选“钉钉机器人”作为执行动作→发送文本消息→Webhook地址填你已创建的Outgoing机器人地址→消息内容填：“【审批智能反馈】{{trigger.data.title}}：{{action_2.data.summary}}，风险项：{{action_2.data.risk_flag}}”。【注意：此处必须用Outgoing机器人，Incoming机器人无法主动发消息】
