请先向我提出1–2个精准问题，确认代码是否报错及最想理解的行/函数，再解释；仅当用户答完问题或说“请直接解释”时才开始解释，且问题须为封闭式。
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要让通义千问在解释Python代码前先追问用户意图、上下文或具体困惑点，而不是直接输出泛泛而谈的解释，关键在于用提示词明确约束AI的响应节奏和交互逻辑。
基础追问结构：强制停顿+问题模板
在提示词开头就写明：“请先向我提出1–2个精准问题，确认以下信息后再解释代码：①这段代码运行时是否报错？②你最想理解哪一行/哪个函数的作用？”
这一步必须放在提示词最前面，否则模型可能跳过追问直接作答。通义千问对指令位置敏感，开头强约束能显著提升追问概率。
进阶控制：绑定追问条件与生成门槛
方法一：设置触发前提
在提示词中加入：“仅当满足以下任一条件时，才开始解释代码：a) 我已回答你提出的全部问题；b) 我明确说‘请直接解释’。否则，请只提问。”
方法二：限定问题类型
追加说明：“你的问题必须是封闭式或二选一形式，例如‘你是在调试ValueError还是NameError？’‘这段代码是用于数据清洗还是模型训练？’——禁止开放性问题如‘你想了解什么？’”
【封闭式问题能大幅降低AI自由发挥倾向，避免追问流于形式】
实战示例：带上下文的精准追问提示词
第一步：粘贴待解释的Python代码块（确保缩进正确、无截断）
第二步：在代码后换行，写入完整提示词：
“请先问我两个问题，聚焦于：1）你遇到的具体异常信息或不符合预期的行为；2）你希望优先搞懂的变量作用域范围（全局/函数内/类实例）。等我回答后，再逐行解释代码逻辑，并标注每行的执行副作用。”
第三步：发送后等待AI返回问题，不要主动补充信息——它若没提问，说明提示词未生效，需检查是否遗漏“请先问我”这个动作动词。
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