logging比print更专业，因其实现了logger、handler、formatter三层解耦，支持多级过滤与滚动写入；basicconfig仅在root未配置时生效，模块化项目应显式创建logger及handler；rotatingfilehandler可实现按大小轮转，需设置maxbytes和backupcount；一个logger可绑定多个handler以同时输出到控制台和文件，但需分别设置各级别；日志输出需同时满足logger和handler的level，且默认propagate为true。
因为 print 没有级别、没有输出目标控制、不记录上下文，而 logging 通过 Logger + Handler + Formatter 三层解耦，天然支持多级过滤和按大小/时间滚动写入文件。
为什么 basicConfig 一配置就失效？
很多同学调用一次 logging.basicConfig() 后，再创建 Logger 却发现日志不输出，或者级别没生效——这是因为 basicConfig 只在 root logger 尚未被配置过时才生效，且它会自动创建一个 StreamHandler 并设置 root 的 level。一旦你手动调用 getLogger('xxx') 并添加 handler，basicConfig 就彻底失效。
实际开发中应避免依赖 basicConfig，尤其在模块化项目里：
- 每个模块用
logging.getLogger(__name__)获取独立 logger，避免全局污染 - 显式创建
Logger、Handler、Formatter，逻辑清晰可控 - 调用
logger.setLevel()设置 logger 级别，同时为每个Handler单独设setLevel()，两者取高者生效
怎么让日志按文件大小自动轮转？
用 RotatingFileHandler 替代 FileHandler，它会在文件达到指定大小后重命名旧文件、新建空文件继续写入。
关键参数：
-
maxBytes：单个日志文件最大字节数（如10*1024*1024表示 10MB） -
backupCount：最多保留几个旧日志文件（如设为5，则保留app.log.1~app.log.5） -
mode='a'（默认）确保追加写入，不是覆盖
示例：
from logging.handlers import RotatingFileHandler
handler = RotatingFileHandler(
filename='train.log',
maxBytes=10*1024*1024,
backupCount=5,
encoding='utf-8'
)
如何同时输出到控制台和滚动日志文件？
一个 Logger 可绑定多个 Handler，分别控制不同输出目标和级别。
典型组合：
- 控制台用
StreamHandler，设为INFO级别，方便实时观察 - 文件用
RotatingFileHandler，设为DEBUG级别，保留全部细节供回溯 - 两个 handler 共享同一个
Formatter，保证时间戳、模块名等字段一致
注意：如果控制台只想要 WARNING 以上，就给 StreamHandler 单独调用 setLevel(logging.WARNING)，不影响文件记录 DEBUG。
为什么设置了 DEBUG 却看不到 debug 日志？
这是最常踩的坑：日志是否输出，取决于 logger 级别 和 handler 级别 的双重判断，且取更严格的那个。
比如：
-
logger.setLevel(logging.DEBUG)—— logger 接收所有 >= DEBUG 的日志 -
handler.setLevel(logging.WARNING)—— handler 只输出 >= WARNING 的日志 - 最终只有
WARNING、ERROR、CRITICAL会真正写入该 handler
调试时建议统一设为 DEBUG，上线前再按需收紧 handler 级别；另外确认没调用 logger.propagate = False，否则日志不会向上传递到 root logger，导致控制台无输出。
真正麻烦的不是写几行配置，而是理解 logger 和 handler 各自的 level 如何协作——漏掉任意一层的 setLevel，日志就静默消失。轮转本身很简单，但轮转 + 多目标 + 多级别组合起来，必须每层都显式控制，不能靠“默认”蒙混过关。
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