海螺ai不支持直接上传音频生成带时间戳文稿，需借助第三方工具转录后再用海螺ai优化格式：可用腾讯云asr等平台输出srt/vtt/json，再指令海螺ai统一为「[00:01:23] 内容」格式；或本地运行whisper获取词级时间戳后整理并交海螺ai分段加戳；亦可结合飞书语音速记初稿+海螺ai插件补全精确时间戳。
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如果您有一段20分钟的播客音频，希望获得带时间戳的文字稿，海螺AI目前不提供直接上传音频文件并输出结构化转录结果的功能。以下是实现该目标的几种可行方法：
一、使用海螺AI配合第三方语音转文字工具
海螺AI本身不支持音频文件输入，但可作为后处理助手，对已生成的转录文本进行格式优化与时间戳对齐校验。需先借助其他工具完成原始语音识别。
1、将播客音频文件（如MP3、M4A）上传至支持时间戳输出的语音识别平台，例如腾讯云ASR、阿里云智能语音交互或Whisper Web界面。
2、选择“开启时间戳”或“逐句时间轴”选项，确保导出结果包含每句话的起始与结束时间。
3、将生成的带时间戳文本（如SRT、VTT或JSON格式）复制粘贴至海螺AI对话框中。
4、输入指令：请将以下带时间戳的转录文本整理为「[00:01:23] 今天我们要聊的是人工智能的发展」格式，每行一条，保持原时间点和内容对应。
二、本地运行Whisper模型并调用海螺AI辅助润色
Whisper是开源语音识别模型，支持高精度转录及精确到秒的时间戳切分，可在本地或Colab中运行，输出结果可导入海螺AI进一步处理。
1、在Google Colab中加载Hugging Face提供的Whisper推理笔记本，上传20分钟播客音频。
2、执行转录命令时添加参数--word_timestamps True，获取带逐词时间信息的JSON输出。
3、使用Python脚本将JSON转换为按语义断句的时间戳文本（如合并相邻短句，避免碎片化）。
4、将整理后的文本发给海螺AI，并发出指令：请按口语逻辑将以下文本分段，每段前插入对应时间戳，格式为「[00:05:12] ……」，不增删原意，不合并不同说话人内容。
三、通过飞书/钉钉+海螺AI插件协同工作流
部分办公平台已集成轻量级语音转写能力，可生成初稿后利用海螺AI插件完成时间戳标准化与文本清洗。
1、在飞书文档中点击「插入」→「语音速记」，选择已下载的播客音频文件进行识别。
2、确认系统生成含粗略时间标记（如每30秒一个节点）的文本草稿。
3、选中全部内容，点击海螺AI插件按钮，在提示框中输入：请为每句话补充精确到秒的时间戳，参考原始音频节奏，使每行文本长度适中、语义完整，格式统一为「[HH:MM:SS] 内容」。
4、人工核对前3分钟转录结果，确认时间戳分布合理后批量应用至全文。
