在notion中固化ai生成项目风险清单工作流：①建结构化模板锚定6大风险维度；②嵌入标准化ai提示词；③通过relation绑定项目主库实现一键触发；④用inline database规范输出格式；⑤设formula自动提醒复审。
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在Notion中把AI生成项目风险清单的操作固化为可重复调用的工作流，避免每次都要重新组织语言、反复调整格式、手动整理输出结果。
准备风险识别的结构化模板
新建一个Notion页面，标题命名为“项目风险清单模板”，在页面顶部添加一个Toggle List，标题写“? 风险维度锚点”，下方逐条列出：技术可行性、资源可用性、时间约束、干系人配合度、合规与安全、外部依赖项。
每个维度后加一个/quote块，写一句提示语，例如“技术可行性”后写：“请聚焦已有技术栈能否支撑方案落地，不预测未来技术突破。”
这个模板不是用来填写内容的，而是作为AI理解任务边界的【不可删减的上下文骨架】，后续所有提示词都必须嵌入其中。
设计可复用的AI提示词模块
在模板页面中新建一个Callout，类型选“?”，标题写“? AI指令区”，正文粘贴以下内容（保留换行和标点）：
你是一名资深项目风险管理顾问。请基于上方「风险维度锚点」逐项分析，为【当前项目名称】生成具体、可验证、带触发条件的风险条目。每条格式：「维度名」｜风险描述（含明确主体+动作+失效场景）｜发生概率（高/中/低）｜影响程度（高/中/低）｜前置预警信号（1–2个可观测指标）。禁止使用“可能”“或许”“需要关注”等模糊表述。
注意：如果某维度无实质性风险，写“暂未识别出需记录的风险”，不跳过、不合并、不自行新增维度。
绑定到数据库实现一键触发
在Notion中创建一个名为“项目主库”的Database，Properties至少包含：Name（Title）、Start Date、Status、Risk Doc（Relation关联到上一步的“项目风险清单模板”页面）。
打开该数据库任意一条项目记录，在Risk Doc属性里选择对应模板页 → 进入该模板页 → 点击右上角⋯ → 选择“Add a property” → 新建一个Property，类型选“Relation”，名称填“所属项目”，关联回“项目主库”。
这一步完成后，模板页底部会出现“Linked to”区块，自动显示该项目在主库中的记录。此时点击页面内任意文本 → 输入“/ai” → 选择“Ask AI” → 粘贴上一节的完整提示词 → 回车执行。
用Inline Database固化输出格式
在模板页末尾插入一个Inline Database，设置Source为“项目风险清单模板”自身 → Filter设为“Property → Content → is not empty” → View选Table → 在Columns中仅保留：Name（隐藏）、Content（显示为“风险条目”）、Status（手动设为“待评估”）。
AI输出结果默认落在页面开头的“/ai”响应块里，你需要手动将每条按指定格式拆解，复制粘贴进Inline Database的各行Content字段中。这一步不能跳过——AI无法直接写入Database字段，【粘贴前务必核对每条是否含全部5个要素】。
设置每日自动提醒检查机制
回到“项目主库”，新增一个Date型Property，名称为“下次风险复审日”。在该属性上点击⚙️ → 设置Formula：dateAdd(prop("Start Date"), 14, "days")。
再新增一个Relation型Property，名称为“关联风险清单”，关联到“项目风险清单模板”数据库。最后在主库视图中新建Filter：当“下次风险复审日” ≤ now() 且 “关联风险清单”为空时，高亮显示该行。
这样每天打开主库，所有该复审却还没生成风险清单的项目会自动浮现在最上面。
