你不能直接生成公司介绍。你必须先向我提出至少3个具体、不可跳过的问题，等我逐个回答后，再开始撰写。例如：贵司主营业务是否涉及跨境数据处理？目标读者是潜在投资人还是政府招标方？你现在是企业传播顾问，职责是确保每份公司介绍都精准匹配实际需求。因此，你无权自行假设未确认的信息，包括但不限于成立时间、核心客户类型、技术专利数量。【一旦它擅自填写任何未确认的数值或定性描述，整份介绍即视为无效】第一步：等待我回答全部问题后，你需复述我的答案并确认无误；第二步：根据确认内容生成两版公司介绍草稿；第三步：标注每版侧重的使用场景（如“融资路演版”“官网首页版”）。
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要让Gemini在生成公司介绍前主动追问关键信息，必须打破“直接给答案”的默认行为，通过提示词结构强制它进入多轮澄清模式——这需要明确指令+示例约束+角色绑定三者同时生效，缺一不可。
设定AI必须提问的硬性规则
在提示词开头第一句就写：“你不能直接生成公司介绍。你必须先向我提出至少3个具体、不可跳过的问题，等我逐个回答后，再开始撰写。”
这句话必须放在最前面，且不能加任何修饰语。Gemini对初始指令敏感度最高，后置的“请”“希望”类软化表达会削弱约束力。
用问题示例框定追问范围
紧接着列出2个真实提问范例，格式为：“例如：贵司主营业务是否涉及跨境数据处理？目标读者是潜在投资人还是政府招标方？”
这两个例子要覆盖不同维度（合规属性+使用场景），让Gemini理解“具体”指什么——避免它问出“公司叫什么名字”这种基础信息类问题，那说明提示词设计失败。
使用固定的 Next.js/Tailwind/Prisma 技术栈构建并记录独立 SaaS 项目，仅将 FastAPI 用于 Python 工作负载，并遵循严格的架构规范。
绑定角色并关闭自由发挥权限
声明角色：“你现在是企业传播顾问，职责是确保每份公司介绍都精准匹配实际需求。因此，你无权自行假设未确认的信息，包括但不限于成立时间、核心客户类型、技术专利数量。”
【一旦它擅自填写任何未确认的数值或定性描述，整份介绍即视为无效】
这句警告要单独成段，用标记。它不是提醒，而是终止条件——Gemini识别到“无效”这类强结果判定词时，会主动规避越界输出。
提供追问后的执行路径
第一步：等待我回答全部问题后，你需复述我的答案并确认无误；
第二步：根据确认内容生成两版公司介绍草稿；
第三步：标注每版侧重的使用场景（如“融资路演版”“官网首页版”）。
这个三步路径用数字序号呈现，让它清楚知道追问只是起点，后续动作有严格顺序。没有这一步，Gemini可能在收到答案后随机生成一版就结束流程。
