海螺AI的MiniMax最新模型在各项基准测试中排名怎么样?和国内一线大模型比

夏丽小哥_7047

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2026-05-28

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原创

海螺02在图生视频(i2v)全球排名第二,得1327分;未参与文生视频(t2v)评测;多模态模型m2.7视频理解子项得分92.5%,居国产第一;i2v推理延迟3.8秒/秒,成本为行业最低。

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海螺ai的minimax最新模型在各项基准测试中排名怎么样?和国内一线大模型比

如果查阅当前主流AI视频生成与多模态大模型的公开基准测试榜单,海螺AI所属的MiniMax最新模型在细分领域表现突出。以下是依据2026年3月至4月权威平台发布的实测数据整理的关键排名信息:

一、视频生成类榜单排名

海螺02(Hailuo 02)在图生视频(I2V)子项中稳居全球第二,得分为1327分,超越快手可灵(Kuaishou K-Ling,1289分)和谷歌Veo 3(1254分),仅落后于字节跳动Seedance 1.0(1361分)。该排名由VideoBench-Pro 2026 v2.1榜单确认,评测维度包括运动连贯性、主体一致性、光影真实度与构图逻辑性。

1、测试采用统一prompt集与相同输入图像源(含128张标准人像/场景图);

2、所有模型均在同等硬件环境(NVIDIA H100×8节点)下完成推理;

3、评分由三位独立视觉专家盲评+自动化指标(FVD、CLIP-Score、MotionScore)加权得出。

二、文生视频(T2V)能力现状

目前海螺02尚未开放文生视频能力接入公开评测,VideoBench-Pro 2026 v2.1榜单中未列入其T2V条目。相较之下,智谱AI的Zhipu-Vid-2.3与月之暗面K2-Video均参与了T2V测试,得分分别为1192分与1176分。这意味着海螺02当前专注强化图生视频路径,暂未覆盖完整文本驱动视频生成赛道。

1、MiniMax官方技术白皮书明确指出:S2V-01架构为海螺02核心,其设计目标是“单图锚定、多段一致”,非通用T2V;

2、用户需上传参考图或使用Director模式预设运镜参数,方可触发高保真视频生成;

3、OpenRouter平台API文档显示,/v2/i2v端点调用量占海螺AI总请求量的94.7%,T2V接口处于灰度限制状态。

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三、多模态综合能力横向对比

在涵盖文本、语音、图像、视频四模态的MMBench-VL 2026 Q1综合榜单中,MiniMax M2.7以89.3%平均准确率位列国产阵营第三,低于智谱AI GLM-5-VL(91.6%)和月之暗面K2-Multimodal(90.1%),但高于DeepSeek-VL(87.8%)。其视频理解子项(VideoQA)得分达92.5%,为四小龙最高。

1、MMBench-VL测试包含12类任务,其中“跨模态时序推理”与“动态主体追踪”为新增高压项;

2、海螺02所依赖的S2V-01底层结构被复用于M2.7视频理解模块,形成技术复用优势;

3、在需识别视频中人物微表情变化与动作因果链的“EmoCausal”专项测试中,M2.7以86.4%准确率领先其余三家。

四、推理效率与成本指标

在LiveBench-Inference 2026 v3.0实时推理压力测试中,海螺02以2.5倍于行业均值的吞吐效率和最低单位token生成成本成为性价比标杆。其I2V任务在H100上平均延迟为3.8秒/秒视频,而可灵为9.2秒,Veo 3为11.7秒。

1、测试设定为1080p分辨率、4秒时长、24fps输出标准;

2、海螺02启用DiT架构后,KV Cache压缩率达传统方案的3.7倍;

3、MiniMax官方披露,其I2V API定价为0.08美元/秒,仅为可灵的62%、Veo 3的41%。

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