当OpenAI在发新模型时,我们在发红包

酷萱小哥_2564

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2026-05-28

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原创

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当openai在发新模型时,我们在发红包

AI春晚登场!Claude Opus 4.6 与 GPT-5.3 Codex 同日亮相!


一、核心信息速览
Anthropic 正式推出全新大模型 Claude Opus 4.6。

而画面右侧呢?腾讯元宝正在派发现金红包,阿里千问则在发放奶茶优惠券。

初见这张图,我心头一震——太有代入感了。这种反差自带荒诞喜剧效果,高下立判,不言自明。

自腾讯宣布接入 DeepSeek 起,我就隐约感到其节奏开始失衡。

接入开源模型本身并无不妥,真正值得警惕的是后续动作:当全球顶尖团队还在夯实底层架构、打磨推理能力之时,国内部分头部厂商却已全力投入用户争夺战——发红包、送券、搞裂变、冲DAU。

这背后,是一种深入骨髓的战略性焦虑。

更令人担忧的是,这种焦虑正演变为路径依赖。烧钱拉新,早已成为中国互联网的“传统艺能”:外卖大战烧钱、网约车大战烧钱、共享单车大战烧钱……如今轮到AI赛道,逻辑照旧——仿佛只要红包够多、补贴够猛,用户就会蜂拥而至,市场自然水到渠成。

我把这张图发到朋友圈,果然引发大量共鸣式点赞与评论。“红包内卷”四个字,成了大家心照不宣的苦笑梗。

腾讯或许想复刻2015年春节那场经典战役:微信支付借红包营销一战封神,短短数日完成支付宝耗时八年才达成的绑卡量。

那场战役的确堪称教科书级操作。

但关键在于——AI ≠ 支付。

支付是低门槛功能型产品,用户只需一次尝试即可建立使用习惯;红包能有效降低认知成本与行为门槛,逻辑完全成立。

AI却是典型的能力型产品。用户选择你,不是因为你被看见,而是因为你被信赖。哪怕我因红包下载了你的App,只要它回答不准、逻辑混乱、创作乏力,两次体验后大概率卸载,转身投向更聪明的那个。

这是典型的“招式错配”。面对能力驱动型产品,烧钱只能制造短暂泡沫,长期留存,终究靠的是硬核实力。

聊腾讯的产品策略,绕不开微信。

二、微信真正的崛起密码

不少人误以为微信靠红包杀出重围,实则不然。

红包大战爆发于2014年春节,彼时微信月活早已突破数亿。它的真正起点,并非营销,而是产品本身。

张小龙曾在2019年微信公开课上透露一个细节:微信上线前五个月几乎零推广,纯粹靠产品力测试用户自发传播意愿。“如果用户不愿用、不愿分享,再猛的推广也是白搭。”

“从2.0版本起,我们看到了自然增长曲线——虽然起初缓慢,但它确实在向上走。那一刻我们就知道:可以放大了。”

这才是产品驱动的底层逻辑:先做出让用户愿意主动安利的好东西,等自然势能形成,再用营销加速扩散。而非产品尚未及格,就急着砸钱买流量、抢入口。

就像我运营公众号多年所见:许多优质号主从未获得平台任何流量扶持,甚至没被官方主动联系过,却靠着扎实内容持续破圈。因为好内容自带传播基因。

三、微视之殇与视频号之光

上周与一位前腾讯同事闲聊AI竞争格局,话题不自觉滑向当年的短视频之争。

微视曾被寄予厚望,坐拥顶级资源、充足预算,但最终未能突围。真正扭转战局的,是微信后来推出的视频号。

有趣的是,很多事一旦交由微信团队操盘,成功率往往显著提升。

Claude Code Agent Teams
Claude Code Agent Teams

协调多个 Claude Code 代理并行处理独立任务,如多角度审查、调试和全栈功能开发,明确指定文件范围。

下载

原因在于其方法论迥异:不迷信数据幻觉,不追逐短期KPI,而是回归真实用户场景,沉下心来打磨每一个交互细节。

因此,当下越来越多从业者在观望:如果微信正式入场AI,会以何种姿态出现?我猜,绝不会是红包轰炸式打法。

四、慢,才是最快的捷径

这些年我愈发笃信一个朴素真理:有时,“慢”恰恰是最高效的节奏。

把地基夯得足够深,表面看进展迟缓,可一旦突破临界点,爆发力惊人。在AI时代,这一规律被进一步放大。

今年我开始学滑板,头几个月每周苦练,却始终无法顺畅滑行。直到某天清晨,身体突然“开窍”,一切变得丝滑自然——那种顿悟感,至今难忘。

这让我想起曾多次提及的毛竹现象:

毛竹播种后,前四年地上部分仅长高3厘米,但地下根系已悄然延展数公里;第五年起,以每日30厘米之势疯长,六周便拔地而起达15米之高。

我还为此专门制作了一期视频:

.video\_pc { width: 100%; height: 585px; } .video\_pc + p {display:none;} @media (max-width:767px) { .video\_pc { height: 50vw; } } 当视频在手机上无法加载,可前往PC查看。 AI亦如此。当前国内AI产品看似热闹非凡:功能堆砌密集、迭代节奏飞快、营销声量震天。可若底层能力如沙上筑塔,所有喧嚣终将归于沉寂。

反之,那些低调蛰伏的团队,或许正默默织就一张庞大根系。待时机成熟,一鸣惊人只是时间问题。回看去年横空出世的 DeepSeek,不正是这般厚积薄发?

五、每一次点击,都在投票

看到这张对比图,我忽然意识到:每个普通用户的日常选择,都在无形中塑造着整个产业生态。

如果我们持续被红包吸引、为福利停留,厂商便会不断加码此类玩法——毕竟,它确实奏效。但倘若我们开始用脚投票:谁家AI真正懂我、帮到我,我就长期使用它;谁家只是花架子,我就果断弃用——市场的风向,终将随之转向。

最近我横向测试了多款AI工具,涵盖国内外主流产品。坦白讲,差距依然显著。有些产品面对稍复杂的提问,要么答非所问,要么语气僵硬如机器人;而另一些,则能明显感知其理解意图、主动追问、协同思考的能力。

这种鸿沟,绝非几个红包所能填平。

我尤为忧虑一种可能:倘若AI在中国的普及,最终由红包大战主导,那么大众对AI的认知,或将被严重窄化。人们可能只记得“AI=发红包的工具”“AI=营销新噱头”,却忽视它本可成为写作助手、思维伙伴、学习引擎、问题解决器的真实价值。

这就像当年团购混战,用户记住的不是哪家服务更优,而是哪家补贴更高。

但AI不该如此。

六、一点微小的愿望

如果你也被这张图击中,如果你也对中国AI的发展路径抱有期待与审慎,不妨点个赞,顺手转发。

目的不在涨粉,而在确认:有多少人和我一样,在意的从来不是红包厚度,而是产品温度。

若我们的声音足够清晰、足够坚定,或许真能让那些躬身做产品的工程师、产品经理、创业者听见——用户要的,从来不是一场热闹的营销秀,而是一个值得托付的智能伙伴。

我们无需在AI时代,重蹈外卖、打车、社区团购的老路。我们需要的,是扎扎实实的技术跃迁,是真正重塑工作流与生活方式的原创突破。

从今天起,当你打开任意一款AI应用,请先静心自问:

它真的好用吗?
它真的帮到我了吗?

若答案是肯定的,请继续信任它;
若答案是否定的,请毫不犹豫卸载,去寻找那个更懂你的存在。

这就是我们能做的,也是我们本该做的。

欢迎关注作者的微信公众号:「彩云译设计」

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