需配置api调用、提示词工程、邮件对接、定时任务与敏感信息过滤五步:一用结构化模板调kimi生成周报;二分两轮提示精炼语义;三嵌html邮件自动发送;四用crontab每周一早8点执行;五加脱敏中间件拦截敏感信息。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

如果您希望借助Kimi的长文本理解与生成能力,将日常工作记录自动整理为结构清晰、内容详实的周报并完成发送,则需围绕其API调用、提示词工程与外部系统联动展开配置。以下是实现此目标的具体路径:
一、构建结构化输入模板并接入Kimi API
该方法利用Kimi对万字级文本的上下文建模能力,将零散工作日志统一注入模型,驱动其按预设框架生成周报正文。需提前准备标准化输入格式,并通过HTTP请求调用Kimi开放接口。
1、在本地或服务器创建纯文本文件(如weekly_input.txt),按“日期|任务|进展|阻塞|产出”字段以竖线分隔逐行录入本周条目。
2、使用Python调用Kimi API,将整个文本文件内容作为system提示词中的context部分传入,同时在user消息中明确指令:“请严格依据以下原始记录,生成一份包含【本周概览】【重点事项进展】【待协调事项】【下周计划】四部分的周报,禁用列表符号,全部使用段落叙述。”
3、接收API返回的JSON响应,提取content字段中的纯文本结果,保存为weekly_report.md。
二、设计多层提示词链实现语义精炼
该方法规避单次长输入可能引发的重点稀释问题,采用分阶段提示策略:先由Kimi识别原始日志中的实体与状态,再基于摘要二次生成正式周报,提升关键信息保留率。
1、第一轮调用:向Kimi提交原始日志,system提示词设定为“你是一名项目信息提取助手,请识别所有‘任务名称’‘完成百分比’‘依赖方’‘风险等级(高/中/低)’,输出为CSV格式,字段间用逗号分隔,不加表头,不加引号。”
2、第二轮调用:将上一步输出的CSV字符串作为新输入,system提示词改为“你是一名行政文书撰写员,请据此生成符合国企公文语境的周报正文,要求每项进展必须体现量化结果,风险事项须注明责任人与截止时间。”
3、校验输出中是否含“已完成”“进行中”“已延期”“待确认”四类状态标签,缺失则触发重试机制。
三、对接邮件服务实现自动发送
该方法将Kimi生成的周报文本嵌入标准邮件协议流程,通过SMTP或企业邮箱API完成无人值守投递,确保时效性与送达可控性。
1、在Python脚本中加载生成的weekly_report.md内容,将其转换为HTML格式,头部插入内联CSS定义字体大小与段间距。
使用 Moonshot Kimi API 的 $web_search 内置工具进行联网搜索。当需要进行网络搜索获取实时信息时使用,支持中文和英文搜索查询。需要配置 MOONSHOT_API_KEY。
2、配置smtplib连接公司邮箱SMTP服务器,用户名与密码通过环境变量读取,禁止硬编码;收件人列表从config.json中读取,支持按部门动态筛选。
3、构造MIMEText对象,设置Subject为“【周报】{当前周一日期}—{当前周日日期}工作汇总”,正文中在末尾追加“本邮件由Kimi自动化系统生成,如有数据偏差,请于24小时内回复更正”声明。
四、部署定时任务触发全链路执行
该方法通过操作系统级调度器驱动整套流程每日固定时刻运行,覆盖从日志采集、AI生成到邮件发出的完整闭环,消除人工干预节点。
1、在Linux服务器编写shell脚本,依次执行:拉取Git仓库中最新日志文件 → 调用Python主程序 → 生成报告并存入指定目录 → 启动邮件发送模块。
2、使用crontab添加定时规则:0 8 * * 1 表示每周一上午8点整启动脚本,确保周报在工作开始前完成发送。
3、脚本末尾加入日志写入命令,将本次执行的耗时、API返回状态码、邮件发送结果追加至report_log.txt,供异常排查使用。
五、设置敏感信息过滤中间件
该方法在Kimi生成内容输出后、邮件发送前插入校验环节,防止原始日志中误含的客户名称、合同金额、内部代码等字段未经脱敏直接外发。
1、建立关键词规则库,包含“合同编号”“¥”“Client-”“V2.3.1”等正则模式,存储于filter_rules.json中。
2、对weekly_report.md全文执行re.sub()替换,匹配项统一替换为“[已脱敏]”占位符,并将原始值与位置记录至audit_record.csv。
3、若检测到超过3处高危字段(如含“密级”“绝密”字样),立即中止邮件发送流程,向管理员企业微信推送告警消息。










