海螺AI具备基础数据清洗、多维分析、图表参数生成、行业报告框架构建及数据溯源能力，但需用户明确指令才能执行统计检验或适配具体场景，所有输出均附带方法说明与限制提示。
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如果您希望借助海螺AI生成一份市场调研分析报告，但不确定其是否具备真实的数据处理与分析能力，则需通过具体任务验证其响应逻辑、数据解读深度及结构化输出质量。以下是针对该能力的实测操作路径：
一、提供结构化原始数据并要求清洗与分类
海螺AI在接收到带缺失值、重复项和混杂格式的销售数据表（如CSV文本片段）时，可识别字段语义并执行基础清洗。其响应中会明确标注去重数量、填充策略及异常值标记方式。
1、将包含“日期、产品ID、销售额、地区、客户等级”五列的200行样本数据以纯文本表格形式输入。
2、明确指令：“请识别所有空值与非数字销售额条目，用‘未知’填充空地区，将销售额小于0的记录标记为异常。”
3、检查输出是否逐行列出被标记的异常行索引，并附带清洗后首10行预览。
二、要求基于数据生成多维度交叉分析结论
海螺AI能依据用户指定的分组维度（如按地区+客户等级），计算聚合指标并指出显著差异点，但不自动调用统计检验方法，需用户明确要求T检验或卡方检验。
1、输入指令：“对清洗后数据，按地区分组统计平均销售额、订单数；再按客户等级细分，输出各组合的销售额占比。”
2、观察其是否生成嵌套表格，且在占比总和偏离100%时主动提示四舍五入误差。
3、追加提问：“华东区A级客户销售额是否显著高于华北区？请说明判断依据。”
4、确认其回应是否区分“描述性差异”与“统计显著性”，并在未获检验指令时声明“当前未执行假设检验”。
三、测试可视化建议与图表参数生成能力
海螺AI无法直接渲染图像，但可依据数据特征推荐适配图表类型，并输出精确到字段映射的绘图参数，供用户粘贴至Python或Excel中执行。
1、提供“月度销售额与广告投入”两列时间序列数据。
2、指令：“建议最适图表类型，并给出Matplotlib代码中plt.plot()的x、y参数对应字段名及样式参数。”
3、核查其是否排除饼图等不适用于趋势分析的类型，并将日期字段识别为x轴、销售额为y轴主曲线、广告投入设为次y轴虚线。
4、验证其是否标注需提前执行的预处理，例如“需将日期列转为datetime格式并排序”。
四、验证行业术语理解与报告框架生成质量
海螺AI对快消、SaaS、零售等行业的核心指标（如复购率、LTV/CAC、坪效）具备术语级识别能力，能按标准分析框架组织章节，但需用户指定报告用途（如内部汇报/融资尽调）以调整详略。
1、输入：“生成面向管理层的Q3母婴用品市场分析报告提纲，需包含竞品价格带分布、渠道渗透率变化、用户搜索热词迁移。”
2、检查一级标题是否覆盖“市场格局”“竞争动态”“消费者行为”三大模块。
3、确认二级条目中是否出现“价格带宽度（元）”“线下商超vs抖音电商渗透率同比差值”“‘有机棉’搜索量环比增幅”等具象指标表述。
4、注意其是否在提纲末尾注明：“数据缺口提示：本提纲默认存在第三方平台搜索指数接口权限，若无，建议替换为问卷NPS数据补充分析。”
五、评估数据来源标注与免责声明执行情况
海螺AI在涉及宏观数据（如GDP增速、品类增长率）或第三方平台规则（如抖音流量分配机制）时，会主动标注信息来源年份及获取限制，并对无法验证的断言添加风险提示。
1、提问：“2023年中国预制菜市场规模增长率是多少？”
2、查看其是否引用“艾瑞咨询《2024预制菜行业研究报告》P17，2023年增速为23.8%，注：该值为样本企业加权平均，未覆盖小微作坊。”
3、继续追问：“抖音小店对新商家的冷启动流量扶持期是多久？”
4、确认其是否回应：“平台未公开标准化周期，根据2024年6月商家后台公告截图，基础扶持期为开店后30天，但实际曝光量受商品评分、首单转化率双重动态调控。”
