直接修改$worker->count不生效,因其仅在启动时读取;必须通过reload平滑重启(更新子进程数)或restart彻底重启主进程才能生效。

直接改 $worker->count 不生效,必须 reload 或重启主进程
Workerman 的进程数由 $worker->count 控制,但这个值只在 Worker 启动时读取一次。运行中直接修改变量(比如在 onWorkerStart 里重赋值)完全无效——子进程早已 fork 完毕,内存隔离,改了也白改。
真正可行的方式只有两种:
- 向主进程发送
reload信号:Workerman 会平滑关闭旧子进程、拉起新子进程(数量按当前代码里的$worker->count值),连接不中断,但要求代码已提前写好目标值(比如从配置文件读取) - 用进程管理器(如 Supervisor、systemd)执行
restart:更彻底,但会有短暂连接断开窗口,适合低敏感业务 - 若用 Docker/K8s,应避免手动改 count,而是通过环境变量 + 启动脚本注入,再触发滚动更新
加服务器节点 ≠ 改单机配置,关键在负载均衡层
水平扩容的本质不是“让某台机器变强”,而是“让请求能分到新机器上”。Workerman 本身不提供服务发现或自动注册能力,所有节点都是独立、无状态(或需自行管理状态)的孤岛。
所以加节点前必须确认以下三点已就绪:
- 新服务器已部署相同版本的 Workerman 应用,且监听端口、协议一致(如都监听
websocket://0.0.0.0:2346) - 前端负载均衡器(Nginx / HAProxy / 云 SLB)已将新节点 IP 加入后端服务器池,并开启健康检查(例如定期 GET
/status端点) - 客户端连接逻辑不硬编码单点地址(比如 WebSocket URL 写死
ws://old-server:2346),而应指向负载均衡 VIP 或域名
连接未优雅关闭?多半是没处理 onClose 和心跳超时
扩容后常出现“老连接卡住不释放”“新节点负载始终偏低”,根本原因不是扩容操作本身,而是连接生命周期没管好。
Workerman 默认不会主动踢掉空闲连接,必须靠你自己定义清理策略:
- 在
onConnect中设置连接超时:$connection->timeout = 60;(单位秒) - 实现心跳检测:客户端定时发 ping,服务端在
onMessage中刷新$connection->lastPingTime = time();,再配合定时器扫描并 close 超时连接 - 务必实现
onClose回调:清理用户上下文、释放资源、通知其他服务(如从 Redis 在线列表移除) - 如果用了 Redis 存连接映射,注意不同节点间无法共享内存连接对象,所有跨节点操作必须走外部存储
K8s 下扩 Pod 数量,但连接数没上去?检查 readinessProbe 和连接复用
在 Kubernetes 中执行 kubectl scale deploy/workerman --replicas=6 后,流量没立刻打到新 Pod,常见于 readinessProbe 配置不当或客户端复用连接。
典型问题和对策:
- readinessProbe 返回 200 但 Workerman 还没 ready:Probe 脚本应检查
Worker::$pidMap是否非空,或用netstat -tlnp | grep :2346确认端口已监听 - 客户端(尤其是浏览器 WebSocket)复用 TCP 连接:已有长连接不会自动切到新节点,只能等自然断连或主动重连
- Service 的 sessionAffinity 设为
ClientIP:导致同一 IP 始终打到同一 Pod,关掉它(默认是None) - 新 Pod 启动慢:检查 Dockerfile 是否把
composer install放在最后,避免镜像层缓存失效拖慢构建
Workerman 的扩容动作本身很简单,难的是让整个链路——从连接建立、路由分发、状态同步到连接回收——每个环节都不掉链子。最容易被忽略的,其实是客户端重连策略和后端健康检查的响应延迟。











