排查缓存内存泄漏需聚焦缓存对象是否长期滞留无法回收：一级缓存紧盯SqlSession生命周期，避免复用过久；二级缓存检查Key/Value设计与无界配置；用MAT分析强引用锁死对象；慎用@Cacheable避免大对象缓存与序列化问题。
排查这类问题，核心是确认缓存对象是否长期滞留、无法被垃圾回收，而不是只看堆内存用了多少。现象通常是：应用不报错、GC能运行、但堆内存曲线缓慢持续上升，尤其在长时运行或定时任务后更明显。
盯住一级缓存的 SqlSession 生命周期
MyBatis 一级缓存默认开启，作用域是单个 SqlSession。若 SqlSession 复用过久（比如被手动管理、未及时 close）、或在长循环/长事务中反复执行相同查询，结果对象就会堆积在 PerpetualCache 的 HashMap 中，无法释放。
- 检查是否手动调用 sqlSession.close() 或 commit()/rollback() —— 这些操作会清空一级缓存；未执行则缓存一直挂着
- 避免在 for 循环里复用同一个 SqlSession 执行大量 select，尤其返回大 List 时；应改用批处理或分页 + 新建 SqlSession
- 不要依赖“自动清空”：update/delete 确实会清一级缓存，但仅限于当前 SqlSession；若没做修改操作，缓存就永远不退场
检查二级缓存的 Key/Value 设计与配置
二级缓存（如
-
Key 不规范：用 new Object()、含业务字段的复杂对象作 Key，又没重写
equals/hashCode，导致大量重复 Key 实例堆积 - Value 带隐式引用：缓存 VO/DTO 中持有 Service、Mapper、ThreadLocal、甚至 HttpServletRequest，使整个对象图无法回收
-
配置无界：如
timeToLiveSeconds=0（永不过期）、maxEntriesLocalHeap未设上限，数据只进不出
用 MAT 定位强引用锁死的缓存对象
拿到 .hprof 文件后，在 MAT 中聚焦缓存相关类，快速识别异常驻留对象：
- 打开 Histogram，筛选
org.apache.ibatis.cache、org.springframework.cache、com.github.benmanes.caffeine等包，看实例数和 Retained Heap 是否异常高 - 对可疑类右键 → Merge Shortest Paths to GC Roots → 勾选 exclude weak/soft references：这能过滤掉正常缓存项，暴露出被静态 Map、单例 CacheManager 或 ThreadLocal 强引用锁死的对象
- 查看 Dominator Tree，按 Retained Heap 排序，找排前列但业务上不该长期存在的对象（如某次查出的 50 万条 Entity 列表），再追溯其 GC Roots，大概率指向某个失控缓存
验证 Spring Cache 抽象层是否误用
@Cacheable 是常见泄漏点，尤其在代理机制和返回值设计上容易踩坑：
- 方法返回大对象（如
List）且未配unless或条件淘汰逻辑，缓存体积大、命中率低，还可能因 CGLIB 代理引入残留的 AOP 对象 - 缓存 Key 使用了未实现
Serializable的类（尤其在 Redis + Spring Cache 场景下），序列化失败可能导致异常缓存行为 - @CacheEvict 没配
allEntries = true或未覆盖关联命名空间，更新操作后旧缓存仍残留
