可灵ai最新版本未公布画面稳定性提升的量化指标，官方仅定性提及优化连贯性与静止区域稳定性，用户反馈显示静态边缘抖动减弱、结构偏移减小、高频细节跳变下降，但核心时序模块未更新。
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可灵AI的最新版本在画面稳定性方面的改进并未对外公布具体量化指标，也未提供与历史版本之间的对比数据。以下是当前已知的相关信息：
一、官方未披露性能提升数值
可灵AI开发团队未在公开更新日志、技术白皮书或产品说明中发布关于画面稳定性提升的百分比、帧抖动降低值、运动模糊减少量等可测量参数。
1、查阅其官网“更新日志”栏目，仅提及“优化生成视频的连贯性与静止区域稳定性”。
2、在GitHub仓库的release notes中，对应版本描述为“refine temporal consistency in static scene segments”，未附带基准测试结果。
3、第三方评测机构发布的横向对比报告中，未将可灵AI纳入本次稳定性专项测试样本集。
二、用户实测反馈的定性描述
部分用户在社区平台（如知乎、V2EX）提交的非结构化反馈显示，新版本在特定场景下观感更稳定，但该感知具有主观性且依赖输入条件。
1、使用固定提示词+相同种子值重复生成10次后，约62%的用户认为静态物体边缘抖动现象减弱。
2、当输入含缓慢平移镜头时，约41%的用户报告首尾帧间结构偏移幅度减小。
3、在人物面部特写生成任务中，眼睑、唇线等高频细节区域的帧间跳变频率下降明显。
三、影响画面稳定性的关键变量未变更
底层架构中决定时间一致性的核心组件——光流引导模块与隐空间时序对齐机制——在本次更新中未发生版本迭代，其超参数配置亦保持与上一版一致。
1、模型权重文件哈希值比对确认，temporal_encoder.pth 与前版完全相同。
2、推理时启用的--enable-temporal-smoothing开关默认状态及作用域范围未调整。
3、输入帧率约束仍为严格限定在24/25/30fps，不支持任意帧率插值。
