qclaw是本地化学术ai助手，提供文献综述生成、pdf文献智能归档、行业报告自动撰写、参考文献格式转换及教材内容结构化提取五大功能。
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如果您正在为撰写论文或行业报告而反复检索、筛选、整理文献与数据，则可能正陷入低效的机械劳动循环。QClaw作为本地化运行的学术AI助手，专为学生高频研究场景设计，提供多项开箱即用的功能支持。以下是具体实现方式：
一、自动生成文献综述框架
该方法通过批量解析中英文文献PDF或数据库链接，提取核心论点、研究方法与结论，构建结构化综述底稿，避免人工逐篇阅读导致的信息过载与方向迷失。
1、打开QClaw，进入「灵感广场」。
2、搜索并点击「文献综述生成」模板。
3、输入您的研究主题（如“碳中和背景下新能源汽车政策效果评估”）及关键词。
4、选择目标数据库（知网、万方、Google Scholar可多选）。
5、确认执行后，QClaw自动完成检索、排序、内容提取与脉络梳理。
6、输出含时间线、学派分类、争议焦点与研究空白标注的综述初稿。
二、一键整理PDF文献库
该方法解决文献命名混乱、归类随意、查找困难等问题，利用AI语义识别能力对原始PDF文件进行主题判别与结构化归档，建立可快速检索的个人学术资料库。
1、将全部PDF文献统一放入本地指定文件夹（如“C:\Users\XXX\Documents\硕士论文文献”）。
2、在QClaw中发送指令：“请把‘硕士论文文献’文件夹里的PDF按研究主题、方法论类型和文献性质三重维度自动分类。”
3、AI识别每篇文献标题、摘要与正文关键段落，判断其归属类别。
4、创建子文件夹：理论类、实证类、综述类、政策文本类、案例研究类。
5、重命名所有文件为“作者姓-年份-核心观点缩写.pdf”格式。
6、生成分类索引表（Excel），含路径、主题标签、关联度评分与精读建议。
三、行业报告智能生成
该方法替代传统人工调研模式，直接对接公开信息源，自动抓取行业规模、竞争格局、技术演进与政策动向等结构化数据，并整合为具备引用来源的报告草稿。
1、在QClaw「灵感广场」中选择「行业报告生成」模板。
2、输入行业名称（如“人工智能医疗影像诊断”）及关注维度（市场规模、监管政策、头部企业、临床落地瓶颈）。
3、设定输出要求：是否需图表、是否标注数据来源、是否匹配GB/T 7714引用格式。
4、QClaw调用多源爬取skill，从国家药监局公告、艾瑞咨询报告、IEEE文献库等提取最新信息。
5、生成含章节标题、数据表格、趋势图描述与参考文献列表的Word初稿。
6、支持导出为PDF并保留可编辑样式，便于后续补充导师意见与个人分析。
四、参考文献格式全自动转换
该方法消除手动调整APA、MLA、GB/T 7714等格式带来的时间损耗与格式错误风险，基于本地解析引擎完成字段识别与模板套用，确保引用规范零差错。
1、将待排版的参考文献列表（纯文本或Word段落）复制至剪贴板。
2、在QClaw中输入指令：“将以下文献列表按GB/T 7714-2015格式重新排版，作者名保留全拼，英文文献标题仅首字母大写。”
3、QClaw自动识别每条文献类型（期刊/学位论文/标准/电子资源）。
4、提取DOI、PMID、URL、出版地、出版社等隐含字段。
5、按国标规则补全缺失项（如无页码则标注“[EB/OL]”）。
6、输出格式校验通过的终版参考文献段落，可直接粘贴至论文末尾。
五、读书笔记与教材内容结构化提取
该方法针对教材、专著等长文本PDF，跳过通读环节，直接定位核心概念、逻辑链条与典型案例，生成带层级标记的思维导图式笔记，适配复习与写作引用需求。
1、上传教材PDF至QClaw本地文档管理区（如《社会学概论》第三版扫描件）。
2、发送指令：“按章节提取本书的核心定义、理论模型、经典实验与现实应用案例，每章生成一段200字内摘要，标注页码。”
3、QClaw启动多模态解析引擎，识别图文混排中的公式、图表标题与脚注。
4、对每章内容进行语义聚类，分离出概念簇、方法簇与证据簇。
5、输出Markdown格式笔记，含章节锚点、关键词加粗与页码超链接。
6、支持一键导出为Obsidian兼容格式，嵌入个人知识管理系统。
