codebuddy通过四种方式处理monorepo依赖问题：一、启用workspace-level依赖分析并运行codebuddy analyze-deps；二、结合ts composite模式执行codebuddy check-versions类型安全检查；三、用craft智能体自动完成跨包升级与重构；四、通过.constraints.yaml定义规则并运行enforce-constraints修复。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您在使用 CodeBuddy 管理 monorepo 项目时遇到依赖关系混乱、跨包版本不一致或无法准确识别间接依赖等问题，则可能是由于 CodeBuddy 默认未激活对 workspace 级别依赖拓扑的深度解析能力。以下是执行依赖分析与版本管理的多种方法：
一、启用 workspace-aware 依赖图谱分析
该模式使 CodeBuddy 主动扫描 pnpm-workspace.yaml、lerna.json 或 nx.json 等工作区配置，构建包含包间引用、peer 依赖、dev 依赖及隐式导出路径的完整依赖图谱，支撑精准的版本影响范围评估。
1、确保项目根目录存在有效的 workspace 配置文件（如 pnpm-workspace.yaml 中已声明 packages 字段）。
2、在 VS Code 或 JetBrains IDE 的 CodeBuddy 设置中，将 "Dependency Analysis Scope" 设为 "Workspace-level"。
3、执行命令行指令：codebuddy analyze-deps --mode=graph，生成可视化依赖关系 SVG 文件并输出关键环状依赖警告。
二、执行跨包语义化版本检查
该方法利用 TypeScript 接口签名与导出声明的一致性比对，识别因子包 minor/major 版本升级导致的类型断裂风险，而非仅依赖 package.json 中的版本字符串匹配。
1、为每个子包 tsconfig.json 启用 "composite": true 并确保 "types" 字段指向编译后声明文件（如 ./dist/index.d.ts）。
2、在根目录运行 tsc --build --dry 获取增量构建上下文。
3、调用 CodeBuddy 指令：codebuddy check-versions --impact=type-safe，输出存在类型兼容性风险的包版本组合列表。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
三、基于 Craft 智能体执行依赖同步与迁移
该方式由 Craft 智能体自主规划多步骤操作序列，包括修改 package.json、更新 import 路径、重写导出接口、注入适配 wrapper，并自动验证变更前后类型一致性。
1、在 CodeBuddy 对话界面输入：“请将 @myorg/core 从 v2.4.1 升级至 v3.0.0，并同步更新所有依赖它的子包，确保类型不报错”。
2、Craft 智能体自动识别受影响的 7 个子包，生成迁移计划摘要并请求确认。
3、确认后，智能体依次执行：拉取新版本声明、重构导入语句、插入兼容层、运行 tsc --noEmit 校验、提交变更集。
四、手动注册自定义依赖约束规则
当标准语义化版本策略无法覆盖组织内部规范（如强制要求所有 UI 包必须与 design-tokens 同步 patch 版本），可通过声明式规则引导 CodeBuddy 执行校验与修复。
1、在项目根目录创建 .codebuddy/constraints.yaml 文件。
2、填入约束定义示例："@myorg/ui:* → @myorg/design-tokens:==${patch}"。
3、运行指令：codebuddy enforce-constraints --fix，自动修正违反规则的版本字段并标记需人工复核项。
