qclaw提取pdf合同关键条款失败时，可启用工程合同专用解析模式、手动标注语义标签、ocr增强预处理或调用外部规则引擎校验。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您使用QClaw处理PDF合同文件，但发现关键条款未能被准确识别或结构化输出，则可能是由于合同格式多样性、文字嵌入方式（如扫描图）、条款表述非标或语义边界模糊所致。以下是多种可行的PDF合同关键条款提取操作方法：
一、启用QClaw内置工程合同专用解析模式
QClaw预置适配工程类合同的结构化解析策略，可自动识别“甲方/乙方”“承包范围”“付款节点”“违约责任”等高频条款区块，并关联行业知识库进行语义校验。
1、启动QClaw后，在主界面点击“技能中心”→搜索并启用“工程合同审核”Skill。
2、点击“文件”→“打开”，选择目标PDF合同，确保文件未加密且权限允许文本提取。
3、导入完成后，点击顶部菜单栏“分析”→“启动合同条款提取”，系统将自动标注条款类型与位置。
4、在右侧结果面板中，点击任意条款条目，可查看原文上下文、风险等级标识及合规依据引用。
二、手动标注条款区域并绑定语义标签
当合同排版不规范或含大量脚注、附表时，自动识别易发生错位；通过人工框选+语义绑定方式，可强制指定文本段落归属条款类别，提升提取确定性。
1、在QClaw中打开PDF，切换至“语义标注”视图（快捷键Alt+S）。
2、使用鼠标拖拽选取“工期要求”所在段落，松开后弹出标签选择框。
3、从下拉列表中选择工期条款，点击确认，该区域即被标记为结构化字段。
4、重复上述操作，依次标注价款支付条件、不可抗力定义、争议解决方式等核心字段。
5、全部标注完毕后，点击“导出结构化数据”→选择“JSON with semantic tags”格式保存。
三、结合OCR增强预处理再解析
针对扫描型PDF或低分辨率合同图像，原始文本层缺失会导致QClaw无法定位文字坐标；先执行高精度OCR重建文本层，可显著提升后续条款识别覆盖率。
1、使用QClaw内置“OCR增强工具”（位于“工具”→“文档预处理”），选择“工程文档专用模型”。
2、上传PDF后，勾选保留表格线框与强化条款标题识别两项增强选项。
3、等待OCR完成，系统自动生成带文本层的新PDF缓存文件。
4、关闭原文件，重新打开缓存版PDF，执行常规合同条款提取流程。
四、调用外部规则引擎进行条款比对验证
QClaw支持通过OpenClaw API接入本地部署的合同审查规则引擎，对已提取条款进行合规性校验与风险加权评分，适用于强监管场景。
1、在QClaw设置中进入“扩展能力”→“规则服务配置”，填入本地规则引擎HTTP端点地址。
2、确保规则引擎已加载企业《标准合同审查清单V2.3》等策略文件。
3、完成条款提取后，点击“发送至规则引擎校验”，QClaw将批量提交各条款文本及上下文片段。
4、接收返回结果：每项条款附带合规状态（通过/预警/否决）、依据条款编号及修改建议原文。
