openclaw通过主从架构、运行时配置、声明式任务流、多通道路由和共享记忆实现多agent协作：一、主agent拆解任务，子agent并行执行；二、分别配置main/subagent/acp运行时；三、用yaml定义节点依赖；四、gateway透传上下文；五、全局memory协同状态。
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如果您尝试在OpenClaw中执行需跨领域、多步骤、高可靠性的复杂任务，则单个Agent常因能力边界、上下文容量与执行串行性而失效。以下是实现多Agent协作复杂任务编排的具体路径：
一、采用主从架构进行任务分解与分发
OpenClaw原生支持主从式Agent协作，主Agent负责意图理解与任务拆解，子Agent专注执行专项子任务，彼此隔离运行，避免上下文污染与错误扩散。
1、启动OpenClaw CLI终端，进入项目根目录。
2、执行命令创建主调度Agent：openclaw agents add main-coordinator。
3、执行命令创建两个专用子Agent：openclaw agents add data-analyzer 与 openclaw agents add report-generator。
4、分别编辑各Agent目录下的agent.md文件，明确其职责边界与禁止越权行为。
二、配置运行时模式匹配任务类型
不同任务形态需绑定对应运行时环境，确保资源隔离与能力对齐。OpenClaw提供main、subagent、acp三类运行时，其中subagent专为并行子任务设计，acp支持代码即时执行。
1、打开~/.openclaw/agents/main-coordinator/config.json。
2、在runtime字段中将值设为"main"。
3、打开~/.openclaw/agents/data-analyzer/config.json，将runtime设为"subagent"。
4、打开~/.openclaw/agents/report-generator/config.json，将runtime设为"acp"。
三、定义声明式任务流与依赖关系
通过YAML格式的任务编排文件，显式声明任务节点、输入输出契约、失败重试策略及执行顺序约束，使流程可读、可验、可追溯。
1、在项目根目录新建workflow.yaml文件。
此技能为 OpenClaw 安装并配置 Tablestore Mem0 插件。Tablestore Mem0使用阿里云表格存储作为向量存储后端。
2、写入以下结构化定义：nodes: [{id: "fetch_data", agent: "data-analyzer", inputs: ["query"], outputs: ["dataset"]}, {id: "gen_report", agent: "report-generator", inputs: ["dataset"], depends_on: ["fetch_data"]}]。
3、保存后执行openclaw workflow deploy workflow.yaml加载编排配置。
4、调用openclaw workflow trigger --name "monthly-report"启动流程。
四、启用多通道路由与上下文透传机制
利用Gateway层的消息路由能力，在用户请求进入时自动识别语义意图，并将原始上下文、用户身份、渠道元数据等透传至对应Agent，保障任务连贯性与个性化。
1、编辑openclaw.json中的channels段，确认Telegram与Feishu渠道已启用。
2、在bindings数组中添加路由规则：{"agentId": "main-coordinator", "pattern": "^生成.*报告$", "channel": "telegram"}。
3、在main-coordinator/agent.md中加入提示词指令：“请始终将user_id、chat_id、timestamp作为隐式上下文参数传递给所有被调用的子Agent”。
4、重启OpenClaw服务使路由规则生效。
五、集成共享记忆系统实现状态协同
通过全局Memory模块与Agent专属MEMORY.md双层记忆机制，使主Agent可读取子Agent执行结果摘要，子Agent可访问历史决策依据，形成闭环反馈链路。
1、确保~/.openclaw/memory/global/目录存在且可写。
2、在data-analyzer/agent.md末尾添加：“任务完成后，将数据字段名、样本数、异常标记写入global/memory/latest_dataset_summary.md”。
3、在report-generator/agent.md开头添加：“执行前必须读取global/memory/latest_dataset_summary.md内容，并校验字段完整性”。
4、验证main-coordinator可通过memory.read("global/latest_dataset_summary")接口获取摘要。
