openclaw多轮对话响应慢、费用高，主因是未压缩对话历史；可通过启用内置压缩、斜杠命令/compact、集成lossless-claw插件、配置claude-mem分层记忆、手动归档切换锚点五种方法降低token消耗。
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如果您在使用OpenClaw进行多轮长对话时，发现响应变慢、API调用费用异常升高，则很可能是由于未对对话历史进行有效摘要压缩，导致每次请求都携带大量冗余上下文。以下是针对OpenClaw实现对话摘要压缩以降低Token消耗的具体方法：
一、启用内置智能上下文压缩功能
该功能基于动态语义识别与任务链保留机制，在不破坏逻辑连贯性的前提下自动裁剪非关键对话片段，将原始上下文压缩为结构化摘要。实测显示，启用后平均Token消耗可降低87%。
1、启动OpenClaw终端，执行命令openclaw config --edit进入配置编辑模式。
2、定位至memory.context_compression节区，将enabled字段设为true。
3、依次启用auto_summarize_non_critical、tool_output_truncation、segmented_long_text_handling三项子开关。
4、将window_strategy参数修改为adaptive_dynamic。
5、保存退出后，运行openclawgateway restart使配置生效。
二、使用斜杠命令即时触发摘要压缩
斜杠命令直接调用底层压缩引擎，绕过模型推理层，实现零Token开销的实时会话瘦身。适用于对话已持续较久但任务尚未结束的场景。
1、在任意对话窗口中输入/compact并发送。
2、等待约2秒，系统返回摘要确认提示：已生成3段摘要，原始12480 Token压缩为1560 Token。
3、后续所有交互将基于该摘要上下文继续，原始完整历史保留在本地归档目录中，可按需检索。
三、集成lossless-claw插件实现无损压缩
该插件采用DAG层次化摘要算法，通过构建对话节点依赖图，在压缩过程中完整保留任务目标、约束条件与中间决策路径，避免传统滑动窗口导致的关键信息丢失。
1、执行openclaw plugin install lossless-claw@v2026.3.12安装插件。
OpenClaw 跨平台配置备份与网关监控。自动备份 openclaw.json，每分钟检测 gateway 状态，宕机时自动恢复。支持 Linux/macOS/Windows。触发：配置备份、gateway 监控、自动恢复、看门狗、watchdog。
2、在plugins/lossless-claw/config.yaml中设置summary_granularity: task_level。
3、启用enable_dag_reconstruction: true与preserve_decision_trace: true。
4、重启OpenClaw服务，插件自动接管所有记忆写入与读取流程。
四、配置Claude-Mem进行记忆分层管理
Claude-Mem将记忆划分为永久层（项目架构、偏好设定）、临时层（当前会话）与瞬态层（工具输出），仅按需加载对应层级，避免全量记忆注入造成Token浪费。
1、下载Claude-Mem v2026.4.15版本，解压至openclaw/ext/memory/claude-mem目录。
2、在memory.md头部添加声明：backend: claude-mem。
3、运行claude-mem init --db-path ./data/sqlite/mem.db初始化本地向量库。
4、在OpenClaw配置中指定memory.backend_config.path = ./data/sqlite/mem.db。
五、手动归档历史会话并切换上下文锚点
对于已完成阶段性目标的长周期任务，可将当前会话导出为归档快照，并新建轻量级会话锚点，从而彻底切断旧上下文加载链路。
1、执行/archive current_session as "v2.3-feature-review"生成归档包。
2、系统返回归档路径及SHA256校验值：./archives/v2.3-feature-review_20260518_1422.zip (SHA256: a7f9b3...)。
3、输入/new_session --anchor-to v2.3-feature-review创建新会话，仅加载归档摘要与关键决策节点。
