qclaw可通过cli调用、connector集成、大模型插件及yaml声明式配置嵌入ci/cd流水线：一、用qclaw run触发预置技能；二、通过webhook将结果推至jenkins/gitlab；三、挂载ollama-qwq-32b实现深度分析；四、以.qclaw/pipeline.yaml定义动态工作流。

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如果您希望将QClaw嵌入现有软件交付流水线，使其在代码提交、构建或部署阶段自动执行质量检查，则需绕过图形界面依赖，转而调用其命令行接口并注入标准化输入。以下是实现该目标的具体路径：

一、通过CLI触发预置质量检查工作流

QClaw提供qclaw run命令，支持以ID方式调用已注册的自动化技能，适用于Git钩子或CI任务中直接触发代码审查流程。该方式无需启动GUI，响应快且可被脚本精确控制。

1、在QClaw客户端中完成GitHub仓库绑定与代码审查Skill安装（如“CodeReview-v3”）。

2、进入QClaw设置页，点击“技能管理”，找到对应Skill，复制其唯一ID，例如code_review_github_pr。

3、在CI服务器上确保QClaw CLI已加入系统PATH，可通过qclaw --version验证可用性。

4、在CI脚本中插入如下命令，传入当前分支差异文件列表作为上下文：

5、qclaw run code_review_github_pr --input "diff=$(git diff origin/main HEAD -- '*.py' '*.js')" --format=json

二、利用Connector模块对接Jenkins/GitLab CI

QClaw V2新增的Connector功能允许其将运行结果自动推送至CI平台指定端点，替代传统人工拉取报告环节，实现质量门禁闭环。该机制基于HTTP回调与结构化负载，不依赖本地桌面会话。

1、在QClaw高级配置中启用Connector服务，并生成一个仅限内网访问的Webhook令牌。

2、于Jenkins Pipeline中添加post阶段，在“成功”与“不稳定”两种状态后均调用QClaw Connector地址：

3、curl -X POST https://localhost:8081/connector/v2/trigger

4、 -H "Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."

5、 -H "Content-Type: application/json"

6、 -d '{"job_name":"build-main","commit_sha":"${GIT_COMMIT}","artifacts":["./src/**/*.py"]}'

三、注入OpenClaw+Ollama-QwQ-32B审查引擎

当标准内置审查能力不足时，可通过QClaw的插件式架构挂载外部大模型推理服务。此方案将QClaw作为调度中枢，把源码切片分发至本地Ollama实例执行深度分析，再聚合结果生成结构化反馈。

Google Photos Manager for OpenClaw

管理Google Photos图库，支持上传照片、创建相册及列出图库内容。适用于用户通过Google Photos备份、整理或分享图片。

下载

1、在本地启动Ollama服务并加载qwq:32b模型：ollama run qwq:32b

2、在QClaw中创建新Skill，类型选择“HTTP Provider”，URL填写http://localhost:11434/api/chat，Method设为POST。

3、定义请求体模板，嵌入git diff输出与预设提示词，要求模型返回JSON格式缺陷列表。

4、将该Skill注册为ID：ollama_qwq_static_analysis，并绑定至CI中的pre-commit钩子。

5、在Git仓库根目录放置.husky/pre-commit脚本，内容为qclaw run ollama_qwq_static_analysis --input "$(git diff --cached)"

四、基于YAML声明式配置驱动CI阶段行为

QClaw支持以YAML文件定义完整工作流，包括输入源、执行步骤、条件分支与输出目标。该文件可随代码提交至仓库，由CI读取后动态加载执行策略，实现基础设施即代码（IaC）风格的质量管控。

1、在项目根目录新建.qclaw/pipeline.yaml，内容包含stage名称、触发条件及skill引用。

2、指定on.push.paths过滤器，仅当修改.py或.ts文件时激活审查：

3、stages:

4、 - name: static-analysis

5、 when: "changed_files matches '.*\.(py|ts)$'"

6、 skill: "code_review_deepscan"

7、 timeout: 180

8、在CI脚本中执行qclaw apply --file .qclaw/pipeline.yaml --env ci