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Linux创始人林纳斯·托瓦兹近日在发布Linux内核7.1-rc4版本时，公开对人工智能工具的滥用现象提出尖锐批评。他强调，当前由AI批量生成的大量同质化、未加甄别的Bug报告，正严重挤占内核安全邮件列表这一关键通信渠道，使核心维护团队深陷重复劳动泥潭，承担着远超负荷的无效工作压力。
托瓦兹明确表示，他并不反对开发者将AI作为辅助分析工具使用；真正引发危机的，是缺乏责任意识的“一键提交”行为。当多个开发者使用同一AI扫描器遍历内核代码，发现相同已知问题后各自独立提交，便迅速催生出海量冗余报告——这些报告既未验证复现路径，也未核查历史修复状态，仅凭工具输出即行转发，致使安全列表被持续“灌水”。
维护团队深陷重复劳动，协作机制濒临失灵
面对如潮水般涌来的相似报告，维护者被迫将大量精力投入机械性操作：反复甄别、交叉比对、定向转发，甚至需数十次回复同一句标准化说明——“该问题已于X周前在补丁[commit-hash]中修复”，并附上对应讨论链接。这种低效循环已显著拖慢响应速度，令日常审核与应急响应几近停滞。
本周Linux 7.1-rc4的常规开发节奏总体平稳：驱动类更新约占全部补丁量的50%，其中GPU驱动的优化与适配尤为突出；其余更新则覆盖网络子系统、核心调度逻辑、文件系统增强及多架构（x86_64、ARM64、RISC-V等）底层支持。但AI报告引发的噪音干扰，已切实打乱了原有审阅优先级与人力分配节奏。
摒弃空泛反馈，只接纳可落地的修复方案
针对当前乱象，托瓦兹向全球开源贡献者发出清晰指引：Linux内核工程拒绝“知其然不知其所以然”的浅层参与。仅靠AI罗列疑似缺陷，却不理解上下文、不验证影响范围、不追溯变更历史的行为，无法构成有效贡献。
他重申核心原则——真正的价值始于深度阅读官方开发文档与子系统指南；而最终落点，必须是附带完整测试用例、符合编码规范、并通过CI验证的可合并补丁（patch）。AI可以协助构思、生成初稿或优化语法，但决策权、验证责任与工程闭环，必须牢牢掌握在开发者手中。
