光学模组成智能眼镜「隐形胜负手」!韩国初创LetinAR获 1850 万美元融资

冬静吖_7288

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2026-05-20

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原创

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光学模组成智能眼镜「隐形胜负手」!韩国初创letinar获 1850 万美元融资

试想这样一个画面:你正以160公里/小时的速度驰骋于摩托车之上,前方路面忽然“浮现出”一枚导航箭头,精准标示出即将抵达的转弯点。无需掏出手机,也无需低头查看仪表盘——所有信息皆由头盔内一枚仅拇指大小的镜片实时投射,自然叠加在你的真实视野之中。

这并非来自未来世界的电影桥段,而是最快将于今年在欧洲实际道路上投入使用的现实应用。它只是智能眼镜技术浪潮初起时的一道微光,却已预示着更深远的变革正在加速到来。

近年来,全球科技巨头早已悄然(有时甚至高调)布局这一赛道:Meta 自2023年起持续升级搭载AI能力的Ray-Ban智能眼镜;谷歌正全力构建面向扩展现实(XR)的Android生态体系;苹果是否入局虽尚未官宣,但传闻从未停歇;就在上周,业内传出消息,三星计划于7月在伦敦举办的Galaxy Unpacked发布会上,携手时尚品牌Gentle Monster正式推出其首款AI智能眼镜。中国科技力量亦不甘落后——华为、阿里、小米等企业均已加快研发节奏与产品落地步伐。

市场数据进一步佐证了这场爆发式增长。Omdia数据显示,2025年全球AI眼镜出货量激增至870万台,同比增幅超过300%;多位行业分析师预测,2026年该数字将跃升至1500万台以上。

当终端整机厂商竞相抢占用户入口,上游核心零部件供应商也在同步卡位。韩国初创公司LetinAR正是其中一员——这家成立近十年的企业,长期聚焦于智能眼镜最底层、也最具挑战性的环节:如何让光学模组在极致轻薄与低功耗的前提下,仍能输出高亮度、高清晰度的视觉体验。

近日,LetinAR宣布完成新一轮1850万美元融资,投资方涵盖韩国开发银行(KDB)、乐天创投(Lotte Ventures)等机构,为其计划于2027年登陆韩国资本市场的IPO铺路。值得一提的是,其早期投资人之一LG电子,据韩媒报道已正式启动自研AI智能眼镜项目——这从侧面印证,韩国头部消费电子企业对该品类的战略重视程度正迅速升温。

LetinAR由Jaehyeok Kim与Jeonghun Ha两位联合创始人于2016年共同创立,二人自高中起便是挚友。他们并不涉足整机制造,而是专注于打造“真正可日常佩戴”的关键组件——光学模组。

“智能眼镜将是下一个平台级计算入口,”Kim强调,“而光学模组,恰恰是整条技术链中最难攻克的一环——客户需要比现有方案更纤薄、更轻盈、更节能,同时画质不能有任何妥协。”

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一款AI工具,主要用于帮助用户在提出类似以下问题时发现并安装 Agent 技能:,适合需要提升相关任务效率的用户。

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其核心技术名为PinTILT:通过在镜片内部精密排布微型光学结构,引导光线精准汇聚至人眼瞳孔,而非像传统方案那样向四周无序发散。

打个比方:主流波导(waveguide)技术如同客厅中的一台大屏电视,光线均匀铺满整个镜片表面,但真正进入人眼的有效光束仅占极小比例,大量能量被浪费,导致图像偏暗、功耗陡增;另一种反射式架构(birdbath)虽具备更高的光效利用率,却因体积庞大,难以适配普通眼镜的纤细镜框。

PinTILT的核心哲学是“只生成有用之光”——仅聚焦并调控那些能够准确落入瞳孔范围内的光路,并对每个微光学单元的角度进行毫厘级校准。最终成果是:在更轻、更薄的物理形态下,实现更高亮度的画面呈现与更低系统功耗。而在智能眼镜这个“每一克重量、每一毫安时续航都至关重要”的细分领域,这正是全行业攻坚突破的关键命题。

目前,LetinAR的光学模组已实现规模化量产交付,合作客户包括日本NTT旗下QONOQ Devices、原东芝客户端解决方案业务分拆后的Dynabook等,积累了扎实的量产经验与供应链协同能力。公司亦正与多家国际科技巨头就下一代AI眼镜展开联合研发洽谈,不过暂未公开具体合作方名称。

其中一个典型高要求客户,是源自苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)计算机视觉实验室的瑞士深科技企业Aegis Rider。该公司正研发一款AI驱动的AR摩托车头盔,可将导航路径、实时车速、碰撞预警等关键信息“锚定”于真实道路场景之上,而非简单悬浮于面罩中央——仿佛这些信息本就生长于前方世界之中。而LetinAR提供的光学模组,正是支撑这套系统实现沉浸式空间感知的核心视觉引擎。该产品预计将于2026年率先登陆欧盟及瑞士市场。

本轮1850万美元融资完成后,LetinAR累计融资总额已达4170万美元。Kim表示,新资金将重点用于产能扩张,以应对AI眼镜正从极客尝鲜阶段迈向大众消费普及的关键拐点。“硬件设备,尤其是AI眼镜,将成为人工智能真正融入普通人日常生活的下一层关键载体。”

当算力、算法、光学设计与交互逻辑在方寸镜片间完成深度耦合,智能眼镜的竞争焦点,早已不再停留于“能否做出原型”,而是转向“能否长时间佩戴、能否清晰可视、能否流畅交互”。而像LetinAR这样,在光学底层技术上持续深耕、死磕精度与效率的公司,或许正握着开启下一代人机交互时代大门的那把关键钥匙。

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